传统数据分析

编辑导语：不论是哪个行业，数据分析需求都是很必要的一个部分。有人认为，数据分析不管在哪个行业其实都一样；事实上，并不是这个样子，互联网行业与传统行业相比，数据分析之间就有着很大的区别。本文就互联网和传统行业的数据分析差异展开分析，希望对你有所帮助。很多同学好奇：总说互联网数据分析，到底啥是互联网数据分析？和传统企业有啥

2022年2月25日，数睿数据正式发布下一代专注知识的BI产品——nextionBI，启动了自己“无代码+BI”的双产品战略布局。数睿数据总裁刘超总结，当前的BI产品过于依赖专业人员，但从根本上看是由于对于机器、知识和环境的依赖。表面上是BI产品需要专业的人去治理机器产生的脏数据，去梳理专业领域的知识，去完成知识在系统

传统企业一般都有研究客户、市场的需求，却缺乏足够的技术能力。一方面，企业只有内部CRM、ERP数据，缺乏采集外部数据的能力；另一方面，高级分析能力缺失，无法释放存量数据价值。 Datalantern 主要针对这些问题，为企业提供垂直行业一站式数据分析服务，包括外舆情分析、

　　 “每个企业每天都被数据的海洋包围着。如线下零售门店每天的客流数据；餐饮企业每天的翻台数据等，这些很少被关注但却真实存在。“它们中的绝大多数，都没有被记录下来就已经消失了。这是数据的悲哀，更是企业的不幸” 　　 瑞金麟集团联合创始人 & 瑞雪

对于金融行业而言，信息即是金钱，移动互联网和物联网的发展产生了前所未有的海量新型数据，然而金融机构对非传统数据的运用能力，远未能跟上科技的发展。百观科技要做的就是利用数据分析技术，为金融机构在海量非传统数据中，提取出对决策有关键参考价值的信息。百观的首款产品定位于服务股权投资机构，通过收集、整理和分析上市公司的非传统数