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浅谈数据分析
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浅谈数据分析入门-36大数据
36大数据
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7年前
作者:保一雄基本技能就数据分析学习而言,需要的技能模块有统计基础+数据库知识+编程能力。1.统计基础 理工科的学生在本科阶段学习过概率论与数理统计,单从做数据分析的角度已经够用。其他方面,可以根据需要查看相关书籍,随时进行查漏补缺即可。个人推荐 《深入浅出统计学》 ,可以让统计理论的学习有趣又自
浅谈经济型酒店行业的数据分析(二)
人人都是产品经理
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7年前
在上一篇文章中,猛哥讲述了关于酒店收益管理中的一个重要因子——客房,那么本期我们就来说说另一个重要的因子,即“定价”。1.收益管理——定价从根本上讲,收益管理即根据市场的供需和竞争程度的变化来制定价格从而达到增加收益的目的。我们根据常识可知道供需关系曲线,当“供大于求”时,则应降低价格;当“供小于求”时,则应提高价格。
浅谈数据分析和数据建模
人人都是产品经理
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7年前
大数据应用有几个方面,一个是效率提升,帮助企业提升数据处理效率,降低数据存储成本;另外一个是对业务作出指导,例如精准营销,反欺诈,风险管理以及业务提升。过去企业都是通过线下渠道接触客户,客户数据不全,只能利用财务数据进行业务运营分析,缺少围绕客户的个人数据,数据分析应用的领域集中在企业内部经营和财务分析。数字时代到来之
浅谈数据分析和数据建模
36大数据
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9年前
作者:大侠看客 大数据应用有几个方面,一个是效率提升,帮助企业提升数据处理效率,降低数据存储成本。另外一个是对业务作出指导,例如精准营销,反欺诈,风险管理以及业务提升。过去企业都是通过线下渠道接触客户,客户数据不全,只能利用财务数据进行业务运营分析,缺少围绕客户的个人数据,数据分析应用的领域集中在企业内
鲍忠铁:浅谈数据分析和数据建模
数据观
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9年前
大数据应用有几个方面,一个是效率提升,帮助企业提升数据处理效率,降低数据存储成本。另外一个是对业务作出指导,例如精准营销,反欺诈,风险管理以及业务提升。过去企业都是通过线下渠道接触客户,客户数据不全,只能利用财务数据进行业务运营分析,缺少围绕客户的个人数据,数据分析应用的领域集中在企业内部经营和财务分析。数字时代到来之
浅谈交互设计师要知道的「数据分析」两三事
一些事
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9年前
数据分析,不仅仅是产品或运营的“专利”,作为交互设计师也需要掌握这方面的技能,来帮助我们做更好的设计。如果你是没有关注过数据分析的交互设计师,下面这三点你可能需要知道。 数据分析的作用 1、发现问题 分析数据发现某个功能的转化率/留存率低,作为设计师如何提升这些指标呢?可以从自身专业角度的分析、也可以通过可用
浅谈交互设计师要知道的「数据分析」两三事
产品壹佰
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9年前
【文章摘要】数据分析,不仅仅是产品或运营的“专利”,作为师也需要掌握这方面的技能,来帮助我们做更好的设计。如果你是没有关注过数据分析的交互设计师,下面这三点你可能需要知道。数据分析的作用1、发现问题分析数据发现某个功能的转化率/留存率低,作为设计师如何提升这些指标呢?可以从自身专业角度的分析、也可以通过可用性测试去挖掘
浅谈交互设计师要知道的「数据分析」两三事
优设网
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9年前
数据分析 ,不仅仅是产品或运营的“专利”,作为 交互设计师 也需要掌握这方面的技能,来帮助我们做更好的设计。如果你是没有关注过 数据分析 的 交互设计师 ,下面这三点你可能需要知道。 数据分析
运营基础知识丨浅谈产品运营四要素之数据分析
产品壹佰
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9年前
【文章摘要】今天我们说说浅谈四要素最后一个要素,数据分析;说到数据分析,相信不论是做产品运营、用户运营或是推广的小伙伴来说都不陌生,数据分析能充分反映出你运营做出来的效果如何?并且通过它还能察觉出问题所在,以便于及时找出解决问题的方法。【相关推荐】 运营基础知识丨浅谈产品运营四要素 运营基础知识
浅谈交互设计师要知道的「数据分析」两三事
人人都是产品经理
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9年前
数据分析,不仅仅是产品或运营的“专利”,作为交互设计师也需要掌握这方面的技能,来帮助我们做更好的设计。如果你是没有关注过数据分析的交互设计师,下面这三点你可能需要知道。数据分析的作用1、发现问题分析数据发现某个功能的转化率/留存率低,作为设计师如何提升这些指标呢?可以从自身专业角度的分析、也可以通过可用性测试去挖掘,再
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