神经网络训练

来源 | OpenAI编译 | 黄楠编辑 | 陈彩娴大型神经网络是当前人工智能领域的热门话题之一，那么，如何训练大模型？最近，曾推出大规模预训练模型 GPT-3 的 OpenAI 发表了一篇博文，介绍了基于 GPU 的四种节省内存的并行训练方法，分别是：数据并行——在不同的 GPU 上运行同一批次的不同子集；流水线并行

「星期日」Hello SundayCPU 算法训练深度神经网络比 GPU 快 15 倍 AI 的一大瓶颈是训练成本，深度神经网络（DNN）的训练通常是一系列矩阵乘法操作，这是 GPU 非常擅长的工作，但 GPU 尤其是专业级显卡要比 CPU 昂贵得多。Rice 大学的计算机科学家和英特尔的研究人员从 20

Dojo的计算机正在建造中，1.0版本大约在一年内发布近日，SpaceX和特斯拉创始人埃隆·马斯克（Elon Musk）宣布，特斯拉将招聘AI或计算机/芯片团队成员，来开发处理大量视频数据的神经网络训练计算机。他还表示，这款名为Dojo的计算机正在建造中，1.0版本大约在一年内发布。他在个人推特和微博均发布了上述招聘广

（原标题：马斯克再发招聘启事，预计1年内发布神经网络训练计算机）澎湃新闻记者 张唯Dojo的计算机正在建造中，1.0版本大约在一年内发布近日，SpaceX和特斯拉创始人埃隆・马斯克（Elon Musk）宣布，特斯拉将招聘AI或计算机/芯片团队成员，来开发处理大量视频数据的神经网络训练计算机。他还表示，这款名为Dojo的

（原标题：特斯拉开发Dojo神经网络训练计算机 后者是性能野兽）【TechWeb】8月16日消息，特斯拉CEO马斯克日前在社交网络上表示，公司正在开发一种称为Dojo的神经网络训练计算机，以处理大量的视频数据。马斯克称，Dojo就像是一头真正的性能野兽。马斯克进而表示， 如果网友觉得这些听起来很有趣，欢迎考虑加入特斯拉

据埃隆·马斯克官方微博消息，特斯拉正在开发一种称为Dojo的神经网络训练计算机，以处理大量的视频数据，就像是一头真正的性能野兽！ 如果你觉得这些听起来很有趣，欢迎考虑加入我们的AI或计算机/芯片团队。 在去年的特斯拉 投资 者日上，特斯拉“Dojo”项目首次被曝光，当时马斯克称，该项目为标记视觉

数据、模型存在缺陷，如何训练神经网络？ 深度学习的成功得益于大量的数据和很深的网络模型。然而数据和模型往往不会特别理想，比如数据里存在着很多标签噪音或者考虑到模型的推理速度，神经网络的层数不能够特别深。针对这些情况如何有效的训练神经网络？这是深度学习领域的热点话题之一。特别是对于业务场景，数据往往存在很多缺陷，让模型能

AI 开发者按，本文的作者是数据科学家 Maël Fabien。在过去的几个月里，他在 个人博客 上写了 100 多篇文章。这个内容量相当可观。他突然想到一个主意： 训练一个能像他一样说话的语言生成模型。 为此，他写了一篇文章分享了生成一个像人一样说话的神经网络模型的过程和相关

雷锋网 AI 科技评论按：深度神经网络中有许多连接权重，这些权重的值对网络表现有巨大影响；通过反向传播可以定向优化这些权重，提高网络的表现，这个过程被称作「训练」；训练过程通常需要多轮迭代，需要大量的稠密矩阵运算；这些都是领域内的常识。因为训练过程如此地重要，深度学习研究人员们都会设立多 GPU 阵列加速训练过程，关于