数据分析思维

在大数据时代，数据分析的重要性毋庸置疑。但仍有许多人掌握了数据分析工具和技能，却做不好数据分析。其实，做数据分析首先需要建立基本的数据思维，所以，今天我们就来看看如何正确建立数据分析思维?1. 市场分析市场分析是对某一业务现状的分析和问题的判断;细分市场现状分析和发展趋势预测。在进行市场分析时，我们可以运用数据模型来助

编辑导语：随着数据分析的应用日渐广泛，人们也愈发注重数据思维能力，然而数据思维能力亦有其一定内涵，它并不仅仅是公式展现，也不是简单的概念组成。本篇文章里，作者总结了八种需提防的伪数据思维，不妨来看一下。近两年来，数字化、数据分析、大数据等概念火了，引来一帮牛鬼蛇神，把各种各样乌七八糟的东西都包装成“大数据思维”兜售。总

编辑导语：随着移动互联网的兴起，业务的形态越来越复杂，归因分析的需求日趋增多。本篇作者就对归因分析进行了概念定义和罗列了6种常见的归因分析模型，以及实际在生活中出现的案例场景，一起来看一下吧。一、什么是归因分析？在所有数据分析师面对的分析问题中，有一种类型的分析十分费头发，但是业务中又会经常遇到，这种分析就是归因分析，

编辑导语：在各行业各领域，只要有核心的业务指标，都要预测核心业绩未来的走势，销售，市场营销，运营，财务等。一方面可以对未来的发展趋势有个大致的掌握，另一方面也可以提前规划，设定各下属部门的KPI，以便尽可能地完成或者超过KPI。所以，数据分析师作为公司业务的策略官，掌握正确的预测方法，无疑是非常重要的，今天就带大家一起

编辑导语：漏斗分析当下已经被广泛应用，有效的漏斗分析可以帮助分析用户行为，找到用户流失的原因。那么具体而言，漏斗分析有哪些常见模型？漏斗分析又有哪些流程步骤？本文作者就此做了总结，并对一个漏斗分析案例进行了拆解，一起来看一下。作为数据分析中最重要的一个分析思维，漏斗分析在业务流程拆解和问题环节定位上具有非常重要的作用。

本文分析了如何拥有数据分析思维的5个要点：说事实，而不是观点、用客观标准代替主观判断、不预设立场、演绎而不是归纳、找出背后的逻辑。引言数据分析师究竟要掌握哪些技能？大部分的数据分析教学都会教你excel，Python，sql，机器学习，还有一些分析方法比如对比分析、漏斗分析、留存分析等等技能。 但是，很多人

引言数据分析师究竟要掌握哪些技能？ 大部分的数据分析教学都会教你excel，Python，sql，机器学习，还有一些分析方法比如对比分析、漏斗分析、留存分析等等技能。 但是，很多人 掌握了这么多工具和技能，依然做不好数据分析 。面对具体的业务问题，我们还是容易两眼一抹黑。

一、探索性分析进入DT时代，海量杂乱的数据不断涌来，我们需要理清头绪，探寻数据间的内在联系。在动漫故事中，柯南总是将所有证据/数据搜集到一起，然后寻找其中的规律，完美地示范了如何收集证据和数据并从中获得洞察。在一个大雪纷飞的深夜，一个女人离奇死亡，没有目击证人，身上刀痕参差不齐，尽管连宿在附近房间的柯南本人也没有在案件

本文是《 如何七周成为数据分析师 》的第七篇教程，如果想要了解写作初衷，可以先行阅读七周指南。温馨提示：如果您已经熟悉分析思维，大可不必再看这篇文章，或只挑选部分。 今天学习第三周内容： 如何锻炼分析思维 。 很多人的分析思维都是欠缺的，可它又在数

本文是《 如何七周成为数据分析师 》的第七篇教程，如果想要了解写作初衷，可以先行阅读七周指南。温馨提示：如果您已经熟悉分析思维，大可不必再看这篇文章，或只挑选部分。 今天学习第三周内容： 如何锻炼分析思维 。 很多人的分析思维都是欠缺的，可它又在数