语音处理技术

2020年11月3日，全球智能 手机 品牌vivo、腾讯 游戏 语音GVoice、高通公司共同宣布将展开技术合作，利用第五代高通AI引擎联合推出游戏语音芯片级处理技术，从源头提升语音体验。现阶段在降噪去杂优化、性能消耗优化等方面已取得一定成果，后续还将在回声消除、声纹识别等方面

美国国防合约商雷神（Raytheon）公司最近发布了云语音翻译新应用\nTransTalk。似乎，随着Apple 如火如荼的\nSiri技术的发布，语音识别技术一下子又变得火爆起来。Google在本年度早早的实现了Android版本的\n语音翻译应用。36氪之前也报道过 \nVocre 和 \niSpeech 这两家专

　　随着人工智能的高涨，越来越多企业开始步入智能转型期，智能语音产业链的布局正在各行各业快速应用。在这个“百花齐放”的市场环境下，腾讯云技术团队联合微信AI团队，开放微信语音处理技术，推出智能语音服务。在语音处理基础功能上，结合云端能力，腾讯云智能语音服务支持云端+嵌入式，可以覆盖更多应用场景，满足各行业开发

作为一种人机交互的手段，语音的端点检测在解放人类双手方面意义重大。同时，工作环境存在着各种各样的背景噪声，这些噪声会严重降低语音的质量从而影响语音应用的效果，比如会降低识别率。未经压缩的语音数据，网络交互应用中的网络流量偏大，从而降低语音应用的成功率。因此，音频的端点检测、降噪和音频压缩始终是终端语音处理关注的重点，目

随着云计算和移动互联网技术的蓬勃发展，语音技术也从较早期的行业应用迅速转变为大众化的应用，基于各种智能终端设备的语音应用也如雨后春笋般涌现出来。语音终端应用的丰富性和工作环境的复杂性决定了语音信号在终端处理的必要性。作为一种人机交互的手段，语音的端点检测在解放人类双手方面意义重大。同时，工作环境存在着各种各样的背景噪声