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大数据hadoop架构
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大数据架构师必读:常见的七种Hadoop和Spark项目案例-36大数据
36大数据
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7年前
如果您的Hadoop项目将有新的突破,那么它必定与下边介绍的七种常见项目很相像。有一句古老的格言是这样说的,如果你向某人提供你的全部支持和金融支持去做一些不同的和创新的事情,他们最终却会做别人正在做的事情。如比较火爆的Hadoop、Spark和Storm,每个人都认为他们正在做一些与这些新的大数据技术相关的事情,但它不
量化派基于Hadoop、Spark、Storm的大数据风控架构
36大数据
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9年前
为了满足日益增长变化的业务,量化派在大数据平台建设中全面拥抱开源的基础上,进行了不停迭代设计,采用了Hadoop、Spark、Storm等热门的开源大数据计算引擎。量化派是一家金融大数据公司,为金融机构提供数据服务和技术支持,也通过旗下产品“信用钱包”帮助个人用户展示经济财务等状况,撮合金融机构为用户提供最优质的贷款服
后Hadoop时代的大数据架构
36大数据
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9年前
提到大数据分析平台,不得不说Hadoop系统,Hadoop到现在也超过10年的历史了,很多东西发生了变化,版本也从0.x进化到目前的2.6版本。我把2012年后定义成后Hadoop平台时代,这不是说不用Hadoop,而是像NoSQL (Not Only SQL)那样,有其他的选型补充。我在知乎上也写过Hadoop
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