数据仓库 大数据

9月18日，2020云栖大会上，阿里云正式推出大数据平台的下一代架构——“湖仓一体”，打通数据仓库和数据湖两套体系，让数据和计算在湖与仓之间自由流动，从而构建一个完整的有机的大数据技术生态体系。为企业提供兼具数据湖的灵活性和数据仓库的成长性的新一代大数据平台，降低企业构建大数据平台的整体成本。大数据技术从本世纪初发展至

中国的企业级数据仓库起步较晚，巨大的国内市场始终由海外的巨头垄断，Teradata、Oracle 和 Greenplum 覆盖了国内400亿市场的80%。近年来，随着中国企业的迅猛发展，企业数据仓库系统面临着数据量膨胀速度快，数据分析类型复杂化，数据响应速度化等多重提升需求，加之以Teradata为首的分析型数据库系统

一、文章主题本文主要讲解数据仓库的一个重要环节：如何设计数据分层！其它关于数据仓库的内容可参考之前的文章。本文对数据分层的讨论适合下面一些场景，超过该范围场景 or 数据仓库经验丰富的大神就不必浪费时间看了。数据建设刚起步，大部分的数据经过粗暴的数据接入后就直接对接业务。数据建设发展到一定阶段，发现数据的使用杂乱无章，

今日，以色列大数据公司Panoply从C5 Capital那里获得了500万美元融资。这是公司A轮融资的一部分，先前这轮融资的投资方包括英特尔投资、布林伯格资本和500 Startups。截至目前，Panoply完成600万美元A轮融资。Panoply将利用这笔资金去进一步投资公司的智能数据仓库，该仓库的使用对象主要是

   责任编辑：陈近梅

作者：KPMG大数据挖掘摘要： 随着数据量的爆炸式增长，数据仓库或数据平台已经是每家企业或机构不可缺少的工具，而数据模型正是数据仓库的灵魂。本期详细介绍数据模型的概念、分类和应用，相信你一定有兴趣~ 随着数据量的爆炸式增长，数据仓库或数据平台已经是每家企业或机构不可缺少的工具，而数据模型正是数据仓库的灵魂

作者：德臣在美团点评酒旅事业群内，业务由传统的团购形式转向预订、直连等更加丰富的产品形式，业务系统也在迅速的迭代变化，这些都对数据仓库的扩展性、稳定性、易用性提出了更高要求。对此，我们采取了分层次、分主题的方式，本文将分享这一过程中的一些经验。技术架构随着美团点评整体的系统架构调整，我们在分层次建设数据仓库的过程中，不

本文为36大数据独家授权编译，作者 Shelby Blitz ，编译Echo一想数据管理世界中的那个伟大的存在–数据仓库吧。在过去的二十年中，尽管其他的系统和软件在许许多多的迭代、变革中演进，甚至完全被新模型所抛弃，数据仓库这个老骨干却安然屹立。她可能会偷偷地给自己的面颊，皱纹整容，也可能会激起一些不那么令人深刻的模仿

本篇案例为数据猿推出的大型“金融大数据主题策划”活动（查看详情）第一部分的系列案例/征文；感谢  恒丰银行  的投递 作为整体活动的第二部分，2017年6月29日，由数据猿主办，互联网普惠金融研究院合办，中国信息通信研究院、大数据发展促进委员会、上海大数据联盟、首席数据官联盟协

大数据已经不再是高深莫测的词语，而是逐渐走进了我们的生活和工作中，但就中国目前 大数据 行业发展现状而言，业内不无担忧。  9月1日，中国信通院发布《2016年中国大数据交易白皮书》，对产业生态进行了回顾和预测。白皮书显示，在2016年大数据产业整体规模超过2400亿元的盘子里，基础框架硬件创造的