机器人任务

 场景痛点 机器人领域企业百花齐放，大模型为其发展添了一把火。机器人 创业 的难度已经不再是传统机器人那么简单，感知、控制、交互等各个领域的学科交叉，使得机器人在走向具身智能的过程中面临非常大的挑战。 一方面，机器人在人类物理场景的落地是核心难点；另一方面，中国企业数字化的大趋势不可逆，如

北京时间12日凌晨，X平台Tesla官方账号发了一个帖子，总结了自2018年以来，公司在埃隆·马斯克的领导下取得的成就，其提到，在工厂中部署了两个Optimus机器人。文章评价匿名用户发布发布

近日，埃隆·马斯克（Elon Musk）及特斯拉公司展示了其最新的全自动机器人，这些机器人正在通过神经网络全面训练的软件执行工厂劳动任务。据展示的视频显示，大约有12个特斯拉机器人在接受训练，并已能够执行简单的电池分类任务。特斯拉表示，这些机器人目前虽然还处在初级阶段，其劳动能力尚无法与人类相媲美，但随着时间的推移，它

现代化社会，哪些工作场景最需要机器人的帮助？在工业领域，有著名的机器人“四大家族”——发那科、ABB、安川、库卡，经过百余年的发展技术越发成熟，在工业场景已经得到深入而广泛的应用。相比之下，生活场景中的服务型机器人历史则短得多。例如在餐饮场景，烹饪过程的标准化程度远远不如工厂流水线，这为烹饪机器人的研发带来了很大难度，

来源：IT之家11 月 22 日消息，谷歌的母公司 Alphabet 正致力于将机器人带到办公室来执行日常任务。 该机器人由X-Alphabet 的登月工厂提供，该工厂是一个专注于解决下一代问题的专业团队。自 2010 年成立以来，登月工厂推出的一些著名项目包括 Google Glass、将 互联网

尊敬的用户:本周我们迎来了V5.1.3版本更新。本次升级重点围绕增强产品融合性和运营提效,便于企业用户更灵活地使用。升级后,AI Kernel对话工厂功能更加开放丰富,AI Call通话管理更加灵活,自学习平台可兼容更多企业需求,运营管理和可运维基础能力都将大大提升。具体更新内容如下:更贴心的对话功能本次升级了对话工厂

雷锋网消息，据外媒Venturebeat报道，Facebook、乔治亚理工学院和俄勒冈州立大学的研究人员在本周发表的一篇预印本论文中，描述了人工智能的一项新任务——通过听自然语言的指令，在3D环境中导航（例如，“走下大厅，在木桌旁左转”）。他们说，这可以为遵循自然语言指令的机器人助手奠定基础。研究人员的任务，被称之为在

【环球网科技综合报道】据外媒《论坛报》报道，印度将于2021年底首次向太空发射一枚载人航天飞行器，在此之前，印度打算先进行两次无人发射任务，让人形机器人代替宇航员升空。据外媒报道称，该机器人可操作开关面板，与宇航员交谈，监控宇宙飞船的环境和生命支持系统。但是，它的主要目的是模拟人体功能用以测试太空飞行对宇航员身体的影响

公众号/大数据文摘大数据文摘出品来源：IEEE编译：赵伟说到群体机器人，文摘菌的脑海里就浮现出了一支庞大的机器人军队，每个机器人都既独立又聪明那种~然而今天我们提到的群体机器人，是由一个个蠢萌的小型机器人合体而成，别看它们作为独立个体的时候没什么本领，组合起来竟也能完成复杂任务。群体机器人的初衷是用一群更简单、更便宜（

雷锋网 AI 科技评论按： 对于机器人强化学习来说，基于视觉的物块堆叠和推动是最常见的任务，为了减小训练过程的成本和安全问题，我们希望最小化训练过程中与环境交互的次数。但从相机这样复杂的图像传感器中进行高效学习却十分困难。为了解决这一问题，伯克利的研究人员提出了一种新型基于模型的强化学习方法并发表了相关文章介绍