人工智能神经

人工智能是近年来发展最快的技术领域之一，在广泛的行业和领域都有应用。开发强大的人工智能系统的关键挑战之一是创建能够实时、高精度执行复杂模式识别任务的计算系统。为了应对这一挑战，许多研究人员和公司都转向了卷积神经网络(CNN)，它在实现这些目标方面表现出了巨大的前景。然而，传统的神经网络在功率和效率方面仍然有限，并且通常

作者 | Sepp Hochreiter解读 | Antonio编辑 | 陈彩娴人类包含意识、认知、决策等等在内的智慧能力，似乎从人类有记录的那一刻起，就吸引着无数哲学家的思索。与之类似，从AI诞生的那一刻，科学家们则在憧憬：AI 如何能够达到像人类一样的智能？近期，LSTM 提出者和奠基者，奥地利人工智能高级研究所（

雷锋网注：图自 Deepmind 和哈佛大学的论文人们能像研究实验小白鼠那样研究人工智能吗?DeepMind 和哈佛大学的研究人员似乎是这么认为的——具体来说，研究人员制造了一个 AI 驱动的虚拟小白鼠来执行多种复杂的任务。然后，他们再使用神经科学技术来了解虚拟小白鼠的“大脑”是如何控制其运动的。如今，最先进的人工智能

近年来，人工智能迅猛发展，即便是没有深入了解过人工智能技术的人，想必也或多或少地听过两个术语——符号人工智能和神经网络。随着人工智能的发展不断成熟，MIT-IBM 沃森人工智能实验室主任 David Cox 认为，如今人们需要重新审视人工智能，他提出将上述二者结合，开发一种「神经符号人工智能」（Neuro-Symbol

雷锋网 AI 科技评论按，7 月 12 日-7 月 14 日，2019 第四届全球人工智能与机器人峰会（CCF-GAIR 2019）于深圳正式召开。峰会由中国计算机学会（CCF）主办，雷锋网 (公众号：雷锋网) 、香港中文大学（深圳）承办，深圳市人工智能与机器人研究院协办，得到了深圳市政府的大力指导，是

编者按：从 人工智能 进入人们视野的那一刻开始，人们关于人工智能到底能不能取代人类的焦虑便从未停止过。如今，人工智能进入各个领域，机器越来越智能化，这就预示着人工智能能够超越人脑吗？近期，相关专家开始研究 神经科学 与人工智能的关系，两者深入融合究竟有多大的发展空间？

网易科技讯12月13日消息，据国外媒体报道，日前《连线》在G7峰会首次人工智能会议上采访了谷歌高管、神经网络之父杰夫?辛顿(Geoff  Hinton)，谈及人工智能技术面临的道德挑战、信任度以及如何开发更有效人工智能等诸多问题。辛顿强调，人工智能已经走进我们的生活，不会再有冬天。上世纪70年代初英国研究生杰夫?辛顿(

随着社会发展，人工智能逐渐进入我们的生活，我们享受人工智能带来的便利，同时也期待着人工智能的发展。2018年11月14日，英特尔人工智能大会在北京举行，逾千名AI开发者、研究人员齐聚，探讨AI的发展。同时，会上发布了英特尔®神经计算棒二代（简称英特尔®NCS 2），利用该计算棒可以在网络边缘构建更智能的AI算法和计算机