深度学习 斯坦福

本科毕业于清华姚班、博士毕业于普林斯顿大学，师从 Sanjeev Arora 教授，马腾宇作为 AI 学界一颗冉冉升起的新星，如今已在国际顶级会议和期刊上发表了 20 篇高质量的论文，曾拿下 2018 ACM 博士论文奖等诸多重量级的学术荣誉。日前，在北京智源人工智能研究院主办的海外学者报告会上，马腾宇带来了一场干货味

平安 科技 人工智能技术再取得重大突破！近日,在由斯坦福大学发起的机器阅读理解竞赛(Stanford Question Answering Dataset,SQuAD 2.0)和深度学习推理DAWNBench两项比赛中，平安科技获得双冠军。 SQuAD 2.0被誉为自然语言处理领域金字塔

日前，斯坦福大学发布最新的DAWNBench榜单，华为云ModelArts一站式AI开发平台，获得图像识别训练和推理性能双料冠军，将模型训练时间大幅缩减的同时实现了超强推理性能，体现了其在全球深度学习平台技术的领先性。在训练性能方面，ResNet50_on_ImageNet上的测试结果显示，当采用128块V100时，华

作为医学影像方面的技术专家和实战专家，斯坦福大学医学物理中心主任、汇医慧影首席科学家邢磊教授近日连续受邀参加国内外放射放疗学术会议，包括2017美国医学物理年会（AAPM）, 成都图像计算与数字医学国际研讨会, 第一界人工智能在医学中的应用峰会， 美国放射肿瘤学会（ASTRO）年会, 以及由北京医师协会放射专

大数据文摘作品，作者 |  Chris Rowen，编译 | 康璐、大力、Aileen 导读：人工智能大佬Yann Lecun来中国作报告的时候，曾经感慨中国大概是世界上唯一一个把科学家当作明星一样来追捧的国家。本文作者，斯坦福大学的学者、也是海外资深投资人Chris Rowen走访了很多中国的

本文由 “新智元”（微信ID：AI_era） 编译，来源：dawn.cs.stanford.edu，编译：刘小芹 斯坦福大学的新研究构建一个名为 NoScope 的深度学习视频对象检测系统，利用视频的局部性对 CNN 模型进行优化，相比当前性能最好的 YOLOv2 或 F

◆ ◆ ◆1、递归神经网络在这篇课笔记中，我们会一起学习一种新的模型，这种模型绝对是以前介绍的那种递归神经网络的加强版！递归神经网络(RNNs)十分适用于有层次的、本身就有递归结构的数据集。来，咱们一起看看一个句子，是不是就很符合上面的要求呢？比如这个句子，“三三两两的人静静地走进古老的教堂。”首先，咱们可以把这个句子

编者按：本期文章是我们为读者带来斯坦福课程文章第二个系列的【斯坦福深度学习与计算机视觉课程】专题第一期。文章内容为斯坦福CS231N系列，供有兴趣的读者感受、学习。斯坦福CS231N深度学习与计算机视觉第一弹：基础介绍◆ ◆ ◆1.导 读计算机视觉/computer vision是一个火了N年的topic。持续化升温的

编者按 ：本期文章是我们为读者带来的【斯坦福大学CS224d课程】专题第六期。文章内容为斯坦福cs224d 一起来学Tensorflow的第一部分，供有兴趣的读者感受、学习。  ◆ ◆ ◆导 读之前的课程里介绍了自然语言处理当中的一些问题，以及设计出来的一些相应的算法。research的东西还是落地到工程

结构递归 神经网络 : 时空领域图像中的深度学习 联合编译：陈圳、章敏、Blake 摘要虽然相当适合用来进行序列建模，但深度递归神经网络体系结构缺乏直观的高阶时空架构。计算机视觉领域的许多问题都固有存在高阶架构，所以我们思考从这方面进行提高。在解决现实世界中的高阶直觉计