深度学习发展趋势

雷锋网(搜索“雷锋网”公众号关注) 按：在上篇文章中，我们看到了深度学习对计算量的迫切程度。以及介绍了一款Intel为此设计的处理器：代号为KNL（Knights Landing）的高性能CPU Xeon Phi。在下篇我们将为大家展示一些深度学习语言开发者们针对这些需求和新硬件做出的调整和改进。

进行深度学习的训练向来不被认为是CPU的强项，但是以CPU研发见长的英特尔并不甘心屈服于这个定位，在过去的几年里，英特尔及其合作伙伴一直在探索用CPU来进行快速有效的深度学习开发的方法。代号KNL的Xeon Phi至强芯片是英特尔的努力尝试之一，同时在深度学习算法的改进上，英特尔也做了一些努力。 近日，在美

点击上方“灯塔大数据”可以订阅哦2015年已然过去，2016刚刚开始，回头将目光集中于去年的成就上，以及对将来科学趋势的预测。去年最令人瞩目的一个领域就是深度学习，它是机器学习中越来越流行的一个分支，看起来它会继续向前发展，并会运用到越来越多的行业和领域中。 在过去的一年中，我们有幸通过RE•WORK节目与从事人工智能