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文本可视化
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文本可视化(二)——《今生今世》人物关系可视化python实现
36大数据
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7年前
作者:Sinte-Beuve 接上篇: 文本可视化(一)——《今生今世》词云生成与小说分析 在文本可视化[一]——《今生今世》词云生成与小说分析一文中,我使用了jieba分词和wordcloud实现了,文本关键词的提取并生成词云,同时也尝试直接提取人名关键词来绘制。这次我们换一种方式——通过分析人
文本可视化(一)——《今生今世》词云生成与小说分析-36大数据
36大数据
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7年前
作者:Sinte-Beuve好的数据可视化,可以使得数据分析的结果更通俗易懂。“词云”就是数据可视化的一种形式。给出一段文本的关键词,根据关键词的出现频率而生成的一幅图像,人们只要扫一眼就能够明白文章主旨。最近在知乎、以及各大媒体上经常可以看到这个词云,刚好前段之间读了胡兰成的《今生今世》,所以就尝试着自己通过pyth
文本数据可视化(上)——从 Wordle 谈起
36大数据
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7年前
看到题目,你可能一脸懵逼,什么是 wordle?下面这幅图就是: 是不是很熟悉?大到宣传海报,小到个人名片,Wordle 如今随处可见。它可以轻松的展示出一段文字的关键词,让我们对这段话的内容一目了然。其实这属于数据可视化中的文本内容可视化,常用于社交网络中的内容分析, 还记得前几年微博有有个插件(现在
文本流可视化经典之作 互联网TMT数据 | 中文互联网数据研究资讯中心
数据研究中心-互联网
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11年前
AT&T的Emden R. Gansner、胡一凡和Stephen North在Graph Drawing 2012上发表了一篇关于文本流可视化的文章,无论是文章解决的问题、采用的方法、最终结果甚至写作手法都堪称一流,因此此文被评为当年的Best Paper。论文的目标是如何帮助用户领会大规模文本流数据隐含的知
twitter收购大数据分析及可视化公司lucky sort,将关闭其服务,用于twitter自己的文本挖掘 | 36氪
36氪
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11年前
twitter收购大数据分析及可视化公司lucky sort,具体金额未明。lucky sort团队部分人会加入twitter,这个服务也将在数月后关闭。lucky sort主要是做文本挖掘,并把数据进行可视化。它有个叫topic watch的文本引擎,可以对社交网络数据、各种文档新闻等做分析挖掘,舆论监测和情感分析它
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