大数据在金融中的应用

一、为什么要用 大数据风控 ？ 不论是银行还是消费金融公司，互联网小贷公司等其他金融机构，金融机构普遍有风控需求，底层业务逻辑几乎完全相同，只是面对客群，金融产品、风险偏好存在差异。银行等传统机构本质上是风险经营。一方面，监管层对金融机构的风控能力提出很高要求， 另一方面，风控直接会影响

本文分析了地方金融发展存在的格局和问题以及 地方金融监管 目前存在的障碍，认为通过 大数据 能够对地方金融机构进行综合的、合面的数据彩集。相关监管部门通过结合各地金融风险预警规则，并运用数据分析和数据挖掘技术可对地方金融机构进行有效监管。本文以温州金融综合改革中监管改革为例，阐

近年来，随着互联网金融的迅速壮大，各类类信贷产品的消费群体范围日益扩大。无论是传统金融机构，还是新兴互联网金融机构，都要面临如何更高效的筛选客户和预防欺诈行为的挑战。这种需求也催生了巨大的金融反欺诈服务市场。目前国内“金融反欺诈”的数据提供市场现状如何、未来发展空间怎样?应该如何推动该市场良性发展? 围绕上述问题，近日

导读： 一旦数字货币走进央行的货币供应量序列，运用大数据从中观和宏观的视角分析货币政策实施、金融稳定等问题，将变得更加简便和精准。 在以网络化和数字化为基本特征的新经济时代，数字货币体系的运行日趋回归本质，表现为货币数据流的生成、流转、交换、存储、计算以及相关衍生服务。大数据的意义在于从海量数据中及时识别

作者丨张云松  责任编辑：陈卓阳