行人重识别

人脸识别之后的下一个风口是什么？ 对于这个问题，业界似乎早已有了共识。从AI的人脸识别能力超越人类以来，学术界和产业界的目光逐渐转向另一个更具科研意义和应用价值的课题——行人重识别（Person Re-identification，ReID）。 近日，依图科技在ReID领域取得新突破

本文转载自安防展览网，原作者聆訚。亿欧智慧城市对文章进行二次编辑，供读者参考。 近年来，越来越多的摄像机被部署到公共场所中。 如何借助人工智能技术实现海量视频数据的智能分析和应用，成为构建智能安防的关键。 其中，行人重识别(简称为ReID)正是核心课题之一。 行人重识别是利用计算机视觉技术

本文转载自安防知识网，作者为汪涵，原标题《从三大公开数据集看行人重识别Re-ID技术研究进展》。亿欧 智慧城市 对文章进行二次编辑，供读者参考。 当前阶段，标准场景下的人脸识别已经能够实现非常成熟地应用，但在一些非标场景，人脸的应用效果仍有待提升。由于人脸信息相对单一且容易受到

雷锋网(公众号：雷锋网) 按：本文为 AI 研习社编译的技术博客，原标题为 A Practical Guide to Person Re-Identification Using AlignedReID，作者 Niruhan Viswarupan。 翻译 | 张哥华 校对 |  余杭 整理 | 余杭目

雷锋网(公众号：雷锋网) AI 科技评论按：本文作者为悉尼科技大学博士生武宇（Yu Wu），他根据 CVPR 2018 录用论文 Exploit the Unknown Gradually: One-Shot Video-Based Person Re-Identification by Stepwise Le

雷锋网 AI 科技评论按：本文为浙江大学罗浩为 AI 科技评论撰写的独家稿件，得到了其指点和审核，在此表示感谢。3、基于局部特征的ReID方法早期的ReID研究大家还主要关注点在全局的global feature上，就是用整图得到一个特征向量进行图像检索。但是后来大家逐渐发现全局特征遇到了瓶颈，于是开始渐渐研究起局部的