数据分析总结

编辑导语：在数据分析及其可视化产品中，我们最常使用的分析思路就是对比分析，有对比才有实际可量化标准。那么对于量化对比，我们最常使用的是同比、环比分析。虽然它们听起来很普通，但是其中需要考虑的点却不少，我们一起来看看吧。在数据分析、数据可视化产品中，最常用到的分析思路就是对比分析，有对比才有直观的量化评价标准，如果只是说

本文作者：陈明，GrowingIO联合创始人&运营副总裁。陈明毕业于斯坦福大学，先后就职于eBay、LinkedIn数据分析部门，有丰富的商务分析经验。提起数据分析，大家往往会联想到一些密密麻麻的数字表格，或是高级的数据建模手法，再或是华丽的数据报表。其实，“ 分析 ”本身是每个人都具备的能力；比如根据股票的走

“道”、“术”、“器”，这三者构成了数据分析的能力体系。只有认同数据分析的价值（道）、掌握数据分析的方法（术）并且灵活应用数据分析工具（器），才能真正做好数据分析。回国创业两年多来，不断有朋友、客户、合作伙伴问我关于数据分析的问题。我发现大家对于数据分析的好奇心、求知欲非常强，这是一个非常好的趋势。但是问题也很突出：大

作者：楚德来今天是开始数据分析学习的第一百天，像一开始预备的那样，今天会写一个阶段性的总结来纪念这一段短暂但是也很有意义的时光。我，一个普通人，不是 985,211，不是留学，研究生，不是统计，数学，代码出身，不是工作相关，不是学生，没有专人辅导，通过不断的搜索，买课，阅读，提问，自学，只通过工作之余的空白时间，靠自己

本文不再对一些基本的数据定义再做描述，而是从分析的思路总结了一些心得，欢迎各位一起来讨论。数据分析能力对于一名产品经理来说是最基本的能力。在面试的过程中，社招会有面试官会问你以往你负责的产品的相关数据，如何看待这些数据，如何通过这些数据来做接下来的产品优化；校招的面试官可能会问小伙伴们关于分析数据的思维；在产品经理的日

上周从买了两本书《谁说菜鸟不会数据分析》和《大数据时代》，学习过程中想把书本内容通过总结、理解、实践、内化掌握来变成自己的东西，把握好学习的节奏，坚持就好。     初级阶段我更多的是来转述前辈们总结出的东西，但自己若有实践中的体会也会写入其中 （自己的体会粗体标出） 。本来就是记录菜鸟成长过程

 译者：王雨思如今，我们面对着一道“消费者鸿沟”。没有洞识的数据是毫无价值的。国际数据中心的数据显示，企业平均分析到的数据只占其可用数据的不到1%。剩下那没有分析的99%会对公司造成什么样的影响?今年年初，普华永道发布了一份针对77国逾1300位CEO的调查。结果显示，在推动数字技术发展、提高组织能力方面，数据挖掘分析

钛媒体注：本文由钛媒体编译自Salesforce首席数据宣传官Vala Afshar的评论文章，王雨思/翻译，Joyce/编辑。今年年初，普华永道发布了一份针对77国逾1300位CEO的调查。结果显示，在推动数字技术发展、提高组织能力方面，数据挖掘分析占有第二重要的战略地位，仅次于提高客户参与度的移动技术。同时，这些C