人工智能的发展

作为人工智能产业的内部驱动力,数据、算法和算力三大要素对人工智能技术的升级发展一直至关重要。数据作为人工智能技术实践的基石,伴随着整个AI产业的发展,成为人工智能发展的关键战略要素。伴随着人工智能技术与各产业融合加深,AI数据市场规模不断扩大,催生更多垂向领域数据需求。如自动驾驶、AIGC、医疗影像识别、智能语音交互等

5月22日，“AI应用伙伴计划”正式发布。创业黑马董事长牛文文表示：“人工智能的发展将沿着两个维度进行，一方面是技术的不断迭代，另一方面则是传统产业或行业对AI的深度应用”。他认为，这个时候创业黑马联合各方举起AI行业应用的大旗，“是一件不容易被看见但意义重大的事”。文章评价匿名用户发布发布

5月22日，由工业和信息化部工业文化发展中心牵头成立的AI应用工作组主办，创业黑马集团承办，每日经济新闻协办的 “AI 应用向未来”产业沙龙暨“AI应用伙伴计划”发布仪式 在北京举办。 在现场，创业黑马董事长牛文文联合多位与会嘉宾，正式发布“AI应用伙伴计划”，宣布将从各垂直领域中甄选首

人工智能进入深度学习和技术开源时代,正在从以模型为中心向以数据为中心(Data-centric AI)转变,数据成为了本轮人工智能技术发展的中心。人工智能的模型开发与优化需要高质量的数据资源,对数据设计、数据管理、数据集评估测试等多方面能力提出了要求。与此同时,人工智能行业也面临着高质量训练数据供给不足、训练数据治理水

前几年，在IDC领域，市场谈及最多的还是数据中心，随着人工智能产业的成熟，特别是今年以来大模型的爆发，智算中心逐步替代了数据中心进入大众视野，成为市场热议的关键词，智能算力的热度持续上升。此前，工信部在相关新闻发布会上就披露，目前我国算力总规模居全球第二，保持着30%左右的年增长率，新增算力设施中智能算力占比过半，成为

中东，正在经历一场前所未有的数字化转型，崛起为新一代人工智能中心。11月27日至30日，2023年阿布扎比 金融 周（ADFW）在阿联酋阿布扎比举行，小i集团董事局主席兼CEO袁辉先生受邀参加并发表主旨演讲，基于华藏通用大模型，解析人工智能的技术创新和生态发展对全球的重大影响。 洞见转型

近日，在乌镇召开的人工智能赋能产业发展论坛上，来自企业、研究机构、国际组织等各方的代表，共同发布了《发展负责任的生成式人工智能研究报告及共识文件》。回顾人工智能60余年的发展历程，技术突破不仅会创造发展机遇，也会带来相应的挑战。统筹人工智能发展和治理逐渐成为全球共识，自2016年以来，全球多个国际组织、国家、地区及产业

在2023人工智能与产业链创新高层论坛上，“人工智能省部共建协同创新中心（浙江大学）宁波中心”（简称CCAI宁波中心）正式揭牌成立。CCAI宁波中心主任邵健发布了全国首个产业链大模型iChainGPT及相关数智化应用成果，助推产业开辟数字 经济 新赛道。 宁波产业知识中心—iChainG