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6 月 11 日消息，麻省理工学院安全研究人员采用 PACMAN M1 芯片攻击，成功击败了被称为 Apple Silicon 的“最后一道安全线”。 据 9To5Mac 报道，在设计 M1 芯片时， 苹果 创建了不同的安全层，每层都旨在防止攻击者成功渗透之前的层。M1 的最后一层是被称为 PA

作为一项高精尖技术，「激光雷达」被用于航天、测绘、自动驾驶等领域，但体积、成本、工作环境等因素仍对其有所制约。其实早在 2016 年 8 月，MIT（美国麻省理工学院）就联合 DARPA（美国国防部高级研究计划局）给出了一个解决方案：将激光雷达传感器封装到单芯片上， 尺寸仅 0.5 毫米×6 毫米（下图是激光雷达和一枚

图片来源@全景视觉文丨学术头条“微型化”是科技便利生活的重要一环。试想，有一天，我们可以把庞大的超级计算机不断缩小，直到可以把它们装进口袋；我们可以随身携带微型人工智能大脑，它们甚至可以在没有超级计算机、互联网或云计算的情况下运行，在它们微不足道的身体里运行着庞大的算法。而这已不单单是触不可及的

神经网络非常强大，但是它们需要大量的能量。麻省理工学院的工程师们现开发出了一种新的芯片，可以将神经网络的功耗降低95%，这也许会使得其可在电池驱动的移动设备上运行。如今智能手机正变得越来越智能，提供了越来越多的人工智能服务，如数字助理和实时翻译。但是，为这些服务进行数据运算的神经网络通常都在云端，智能手机的数据也是在云

本文系网易智能工作室（公众号smartman 163）出品。聚焦AI，读懂下一个大时代！【网易智能讯 2月28日消息】神经网络非常强大，但是它们需要大量的能量。麻省理工学院的工程师们现开发出了一种新的芯片，可以将神经网络的功耗降低95%，这也许会使得其可在电池驱动的移动设备上运行。如今智能手机正变得越来越智能，提供了越

原作 Jennifer ChuRoot 编译自 MIT News量子位 出品 | 公众号 QbitAI论传递信息的能力，计算机的二进制目前还比不上人脑。因为大脑神经元之间传递的信号形式远多过0或1两种：根据突触（神经元之间的结构）间不同的神经递质，不同的浓度，下游神经元可以拿到不一样的信号。 神经形态计算领域的

过去的几十年中，芯片厂商不断让芯片变得越来越小。通过让导线和元器件变得越来越小，从而让更多的元器件集成到单晶片上，芯片的性能随之不断提升，每隔18-24个月性能提升一倍。不过，随着芯片生产工艺逐渐逼近物理极限，摩尔定律也开始失效了。其中，导线的集成是芯片制造中的一大挑战。下面介绍的这项研究就是围绕芯片上导线

MIT （麻省理工学院）学院刚刚开发了一款为自动语音识别设计的低功耗芯片。这款芯片最突出的特点是，能将语音识别的功耗降低99%。 对于这款芯片的这种功能，外媒给予了极高的评价，称这款芯片可以使语音命令几乎所有事情。（外媒体标题： New chip

（原标题：MIT黑科技：全新芯片将语音识别功耗降低99%）本文作者：周翔导语：手机上的语音识别功能的功率大约在1瓦特左右，而使用MIT开发的芯片能够将功率降低至0.2~10毫瓦。雷锋网消息：日前 ，MIT（麻省理工学院）的研究人员开发了一款专为自动语音识别设计的低功耗芯片。据悉，他们开发的芯片最高能将语音识别的功耗降低