数据画像

决策易SFE效能增长训练营第三期，由小瑞学苑副院长Scarlett老师带来《创造客户价值从识别客户开始——从传统分级到全场景标签》。 《首席 营销 技术官》中提到，从数字技术与营销的关系发展来看，划分为以下4阶段： 数字技术协助营销：数字技术开始走进营销领域，但只起到了部分作用，仍旧多依靠

用户画像以用户行为数据为基础，结合业务数据等多种数据源，通常包含标签的生产能力和用户洞察、分析能力。在当下大数据风行时代，每个企业都向往用户画像的能力，但并非每个企业都能够用好用户画像。随着用户流量获取难度攀升，如何对存量用户进行精细化运营成为企业降本增效的关键，即洞察用户细节，基于用户画像驱动业务决策。一、什么是用户

在神策 2020 数据驱动用户大会「精英训练营」现场，神策数据业务咨询师钟秉哲发表了关于《用户标签画像，从洞察到突破》的演讲。（文末附 PPT 下载地址）本文根据其现场演讲整理所得（数据均为虚拟），主要内容如下： · 为什么要给用户打标签· 如何构建可落地的用户标签体系· 如何利用用户画像分析赋能业务落地

编辑导语：我们在用一些软件时，会发现他的推送非常符合你的兴趣爱好；这就是大数据时代，企业会根据你的各种信息赋予你一个用户画像并进行分析；本文作者详细介绍了是数据走出数据仓库的用户画像，我们一起来看一下。在大数据时代，企业内保存了大量原始数据和业务数据，用户的一切行为在企业面前是可追溯、可分析的；用户的业务、行为等大数据

编辑导语：画像“标签”对于产品经理来说十分重要。那么如何才能生产出清晰的标签数据需求，让研发明确你的意图呢？本文作者为我们做出了解答。 上一篇，我们明确了如何进行标签需求分析，《 画像“标签”生产实操指南（一）：需求分析 》，今天我们来看看数据产品经理如何将业务语言的需求转化为规范化标签数据需求

大家好，我是 GrowingIO 企业事业部总经理徐主峰，自 2015 年加入 GrowingIO 以来，陆续服务了唯品会、汉光百货、喜茶、蜜芽宝贝等众多品牌零售企业。 我们发现，近一年来，很多零售行业客户都从 一味关注流量和订单转化率的提升 ，逐渐过渡到 以用户为视角的

生活中，吃货是怎样一群人？本文通过大数据全面洞察了对美食类应用有高度兴趣偏好的群体，并通过APP聚类分析，将“吃货”人群的用户画像进行了总结，与大家分享！人世间，唯有爱与美食不可辜负。很多年轻人爱以“吃货”自居。高兴了吃点好的庆祝一下，伤心了吃点好的安慰自己。同事五五开说，她失恋的时候，去菜场买了一堆新鲜食材，从下锅到

嗨，前面我们用4篇文章聊了5种数据分析方法，这篇呢我们来聊聊第6种数据分析方法：用户画像分析法。作为一枚产品汪，用户画像这个词你一定不陌生，那用户画像到底是什么呢？我们又该如何结合业务场景创建可用的用户画像呢？用户画像有什么作用呢？大家可以先思考一下上面三个问题~ 首先，我们来聊聊什么是用户画像

前面我们用四篇文章聊了5种数据分析方法，这篇呢我们来聊聊第6种数据分析方法：用户画像分析法。作为一枚产品汪，用户画像这个词你一定不陌生，那用户画像到底是什么呢？我们又该如何结合业务场景创建可用的用户画像呢？用户画像有什么作用呢？大家可以先思考一下上面三个问题~首先，我们来聊聊什么是用户画像。一、什么是用户画像？用户画像