数据可视化之美

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数据之美 | 数据可视化三节课之一：可视化的意义

人人都是产品经理 • 4年前

编辑导读：对于复杂难懂的数据，用图表的方式能够更直观地呈现数据背后的信息。好的可视化能够帮助我们快速发现规律，找到原因；不好的可视化有可能会得出错误的结论，产生误导。想要做好数据可视化，先要明白，数据可视化是什么、能做什么。本文将从三个方面展开分析，希望对你有帮助。“ 推测未来将要发生什么的最好方式，就是记住过去曾经发

用数据可视化之美逼死密集恐惧症

36大数据 • 7年前

作者：真依然很拉风事情起因是这样的：在某个搞技群里有人发了一个11维的蜜汁微笑矩阵用来逼死密集恐惧症——11*11蜜汁微笑矩阵于是有人用一个[擦汗]的表情表示无语…… 可是仅仅一个表情，怎么能以对等的气势怼回去呢？于是—— emoji = '[擦汗]'

数据可视化之美：经典案例与实践解析

36大数据 • 7年前

作者：jihong10102006随着DT时代的到来，传统的统计图表很难对复杂数据进行直观地展示。这几年数据可视化作为一个新研究领域也变得越来越火。成功的可视化，如果做得漂亮，虽表面简单却富含深意，可以让观测者一眼就能洞察事实并产生新的理解。可视化(visualization)和可视效果(visual)两个词是等价的，

数据可视化：2016“信息之美”金奖作品全解析

数据观 • 8年前

　　 [导读]“ 信息之美奖”全名为“凯度信息之美奖”(The Kantar Information is Beautiful Awards)，是为了嘉奖信息与数据可视化的优秀作品而设立的奖项。2012年，记者兼数据可视化学者大卫·麦克坎德莱思(David McCandless)和凯度集团(译

数据可视化之美：Bloom把社交媒体数据变成一串串怒放的泡泡

36氪 • 8年前

\n\n百闻不如一见。比起文字，我更喜欢图片。我希望可以“看”到Twitter里推友都有谁，都在做什么，说什么。数据可视化服务\nBloom.io就可以帮我做到这一点。\n\nBloom.io今天宣布获得一笔投资，数额不详，投资方为Betaworks，SV Angel和Flickr共同创始人Stewart Butter