高级数据科学家

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高级数据科学家阿萨姆：如何应对机器学习过程中的多项选择问题？

雷锋网 • 7年前

雷锋网(公众号：雷锋网) AI研习社按：随着硬件算力的上升、数据量的加大以及各种新算法的浮现，机器学习也变得一天比一天火热。不夸张的说，这是机器学习的时代。然而，机器学习虽然能够给出惊艳的结果，但其有限的解释性也常被人戏称为“黑箱”。而实践者在使用机器学习的过程中往往也会面临各种各样的选择

干货丨微软高级数据科学家教你如何做数据科学！

数据观 • 8年前

1.学会获取更多的数据数据科学的数据源是数字和字段的集合。测量、价格、日期、时间、产品、标题等，都是简单的数据集；你也可以用图像、音频、视频等复杂结构的数据集，这时需要你去降维分解成数字和字段的集合。数据获取是一个复杂的机制，数据工程师各种被揉捏，但本篇文章重点是讲述数据科学，数据获取将会是下一个topic。2.学会聪

华盛顿大学：研究显示高级男性科学家更可能学术不端互联网TMT数据 | 中文互联网数据研究资讯中心

数据研究中心-互联网 • 11年前

研究显示，男性科学家更爱造假。与女性研究人员相比，男科学家，尤其是那些在同行中身处较高地位的研究人员，更有可能发生学术不端行为。这是3位微生物学家对美国生命科学领域的学术不端行为进行的一项新分析所得出的最终结果。西雅图市华盛顿大学的Ferric Fang、罗格斯大学的Joan Bennett和阿尔伯特·爱因斯坦医学院的

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