银行大数据应用

金融行业是经营风险的行业，风险控制能力是金融机构的核心竞争力。通常而言，金融机构一般是通过给客户的信用状况评分来计量贷款违约的可能性，并通过客户的风险水平进行利率定价。而传统的信用测算主要是利用历史借贷数据和财务数据对借款人的违约风险进行分析和判断， 这种方法尽管在很长一段时间内被广泛的金融机构所使用，但此方法

据波士顿咨询公司发布最新报告《中国消费新趋势：三大动力塑造中国消费新客群》指出，尽管中国整体GDP增速正在放缓，但是消费市场规模仍以年均10%的速度增长，居全球之冠。到2021年，中国消费增长量将达到1.8万亿美元。 伴随人口结构和社会的不断演变，人们的消费形式、生活方式和行为态度也有很大的升级。传统的衣食住行

华夏银行资产管理部研究报告2017年第8期（总第8期）近日，中国人民银行成立金融科技（FinTech）委员会，旨在加强金融科技工作的研究规划和统筹协调。随着金融科技在业务层面渗透率的逐步提升，大数据技术在金融机构中的应用日益广阔，对于商业银行如何在金融科技时代使用、提取、管理好大数据的讨论也更加深入。一、大数据技术在银

本篇案例为数据猿推出的大型“金融大数据主题策划”活动（查看详情）第一部分的系列案例/征文；感谢  恒丰银行  的投递 作为整体活动的第二部分，2017年6月29日，由数据猿主办，互联网普惠金融研究院合办，中国信息通信研究院、大数据发展促进委员会、上海大数据联盟、首席数据官联盟协

来源：数据猿 记者：张叶本文为《数据驱动金融升级，商业价值落地探寻大型调研活动》系列文章，并由数据猿、DataPipeline、HCR(慧辰资讯)三方组成的调研访谈小组共同完成。小组成员在4月1日——5月30日期间，将走访一些列金融领域内相关代表性企业（银行、保险、证券），对数据项目的真实落地情况、具体实施难点，各企业

文 | 交通银行信息技术管理部副总经理张漫丽大数据隐含着巨大的社会、经济、科研价值，已引起了各行各业的高度重视。如果能通过人工智能技术有效地组织和使用大数据，将对社会经济和科学研究发展产生巨大的推动作用，同时也孕育着前所未有的机遇。在过去的五年中，云计算、大数据及人工智能的发展催生了金融行业的一系列产品和业务模式创新，

中小银行在零售业务方面，已经面临互联网金融与大行股份行的围追堵截。如果互金平台、微粒贷、360等还不足以引起中小银行危机感的话，工行近期宣布将完成全国5亿人百名单、预授信，秒放贷，支持线下消费二维码支付，关键是超低利率，低于基准利率！在信贷、投资、理财等不同业务和部门，大数据都有独特的应用价值，值得全面探索。大数据的空

【编者按】眼下， 大数据 非常火热，但它在落地到具体应用场景的时候，也遇到不少的弊端，本文由数据猿、Data Pipeline、HCR三方组成的调研访谈小组共同完成。文章以现场调查的形式展现，值得借鉴。 本文转载自数据猿，作者牟蕾；由亿欧编辑，供行业内人士参考。

来源：数据猿 作者：牟蕾本文为《数据驱动金融升级，商业价值落地探寻大型调研活动》系列文章，并由数据猿、DataPipeline、HCR(慧辰资讯)三方组成的调研访谈小组共同完成。小组成员将在4月1日——5月30日期间，走访一些列金融领域内相关代表性企业（银行、保险、证券），对数据项目的真实落地情况、具体实施难点，各企业