产品经理数据分析方法

编辑导语：数据分析是每一位产品经理必备技能，如果你想掌握一些好用又简易的数据分析方法，那么，我推荐你看这篇文章，本文作者据此总结了许多类型的分析方法，既简单又好用，感兴趣的朋友来一起学习吧。前面《数据分析之前知道这 7 件事，少花 80% 时间》讲了在数据分析之前需要知道的事，在进入数据分析阶段，笔者总结整理了一些好用

数据产品经理必备的数据分析方法有哪些呢？这是一部分人的疑问，下面就来为大家简单的介绍几种方法。各位小伙伴可以根据不同的行业，选择合适的进行深入学习呦！ 一、漏斗分析法漏斗分析法能够科学反映用户行为状态，以及从起点到终点各阶段用户转化率情况，是一种重要的分析模型。二、分组分析法分组分析法是根据数据分析对象的特征，按照一定

在之前的文章里，我们聊了7种数据分析的方法，分别是对比分析法、多维度拆解法、漏斗观察法、分布分析法和用户留存分析法、用户画像分析法和归因查找法，这篇文章我们来聊聊常见的数据分析方法中的最后两个：路径挖掘分析法和单个行为序列分析法。首先呢，是路径挖掘分析法01—路径挖掘分析法在漏斗分析法那篇文章里，我们已经知道了如何观测

01前言嗨！前面我们介绍了6种数据分析的方法，这篇呢我们来聊聊如何运用归因查找法来解决业务场景中的问题。归因查找的作用是帮我们找出一件事件发生的主要原因是什么。往往我们的业务流程是有很多步的，比如从打开-浏览-下单-付款-付款成功，在这样的情况下，我们往往需要知道用户在完成整个事件前的步骤，对于他最后完成这个事件的影响

嗨，前面我们用4篇文章聊了5种数据分析方法，这篇呢我们来聊聊第6种数据分析方法：用户画像分析法。作为一枚产品汪，用户画像这个词你一定不陌生，那用户画像到底是什么呢？我们又该如何结合业务场景创建可用的用户画像呢？用户画像有什么作用呢？大家可以先思考一下上面三个问题~ 首先，我们来聊聊什么是用户画像

前面几篇文章咱们先后聊了对比分析法、多维度拆解法、漏斗观察法。这一篇呢咱们着重聊聊分布分析法和用户留存分析法。01—分布分析法1.常见的群体划分有哪些？按事件的频率 举个栗子：某 职业技能提升 平台（下图）的某公开课程的页面，我们不止可以看PV，还可以把PV以用户浏

“前面两篇我们讲了对比分析法和多维度拆解法，这一篇呢我们来讲讲漏斗观察法。”01—什么是漏斗观察法？漏斗是一连串向后影响的用户行为。也就是前一步对后一步有限制作用。它能够科学反映用户行为状态以及从起点到终点各阶段用户转化率情况的重要分析方法。举个栗子：下面是某陌生人社交产品从登录成功到收到消息的漏斗，从登录成功到选择喜

上一篇咱们讲了什么是对比分析，我相信大多数朋友已经对什么是对比分析有了一个清晰的概念，这一篇咱们就要讲多维度拆解法，多维度拆解法是数据分析里最重要的一种分析方法。下面菜菜将从两个方面及一个案例来讲一下如何多维度拆解。一、什么是多维度折解法说到多维度拆解法，那我们首先要理解两个关键词：维度和拆解，下面咱举个栗子：这马上过

前言在平时工作中，遇到简单的业务问题，你可以直接查看数据，验证并解决掉，但遇到复杂的问题时，你可能都不知道要什么数据，看到数据都无从下手，拿到数据也看不出什么问题。下面呢，菜菜向你介绍常见又比较通用的几种数据分析方法，希望这些数据分析方法能够成为你利用数据和解决业务问题的利器。数据分析有哪些价值呢？像DAU/MAU这样

之前在《 想成为数据产品经理，先掌握这些数据分析方法论 》一文中，分享了一些基础的数据分析方法，从业务分析、用户分析和产品运营三个方面提供了一些分析的切入角度。接下来，进阶一步，我们再来看看还有哪些实用的分析工具。 一、业务分析：如何做诊断归因？在《想成为数据产品经理，先掌握这些