数据平台架构

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硝烟里的大模型，求变的机器视觉：「数据」决定天花板，「平台架构」是底牌？

雷锋网 • 1年前

如果问最近哪个行业最热，无疑是大模型。ChatGPT的落地证明了，大模型已经能够针对任务进行场景化应用，离用户更近了。当一批类ChatGPT的通用大模型层出不穷时，另一批参与者着眼于“更容易落地”的行业垂直大模型，也走到了舞台中央。机器视觉作为大模型重点应用的垂直领域，必将从这场技术革命中受益，但工业场景与生俱来的碎片

华为云FusionInsight首席架构师徐礼峰：我们怎么帮「宇宙行」建一个好的「云数据平台」？

雷锋网 • 3年前

银行在构建大数据架构的同时，面临着诸多问题和挑战。华为云FusionInsight首席架构师徐礼峰认为，很多大企业的硬件都是集中采购，并没有考虑到大数据不同场景对资源诉求的不一，而且计算与存储的配比并未达到很好的均衡，存在较大的浪费。不同批次的硬件之间也存在差异，虽然可以用技术手段解决硬件异构、OS异构的问题，但是持续

数据中台不是技术平台，没有标准架构！

人人都是产品经理 • 4年前

数据中台主要是通过复用数据资产来驱动前线业务的高速创新和改造，如果要是给数据中台下个定义的话，从企业管理层面来看，数据中台是个组织。一、数据中台起初是个企业管理概念很多人都知道“中台”这个名词，在国内最早是由马云提出来的。2015 年，马云参观了一家芬兰游戏公司——Supercell。观察到 Supercell 每个游

HERE大中华首席架构师陈艳：做大数据买卖的“亚马逊”，开放位置平台盈利吗

雷锋网 • 5年前

眼下自动驾驶尚未进入大规模发展时期，一直被称为“自动驾驶的机器语言”的高精度地图也面临着商业模式不够清晰的痛点。尽管如此，还是有越来越多的地图制造商瞄准了中国的自动驾驶市场，今年2月份与国内图商四维图新成立合资公司的HERE也是其中之一。HERE前身NAVTEQ成立于1985年，曾与宝马一起发布了全球第一个车载导航电子

微博深度学习平台架构和实践-36大数据

36大数据 • 7年前

作者：黄波随着人工神经网络算法的成熟、GPU计算能力的提升，深度学习在众多领域都取得了重大突破。本文介绍了微博引入深度学习和搭建深度学习平台的经验，特别是机器学习工作流、控制中心、深度学习模型训练集群、模型在线预测服务等核心部分的设计、架构经验。微博深度学习平台极大地提升了深度学习开发效率和业务迭代速度，提高了深度学习

PB级海量数据服务平台架构设计实践-36大数据

36大数据 • 7年前

作者：Yanjun基于PB级海量数据实现数据服务平台，需要从各个不同的角度去权衡，主要包括实践背景、技术选型、架构设计，我们基于这三个方面进行了架构实践，下面分别从这三个方面进行详细分析讨论：实践背景该数据服务平台架构设计之初，实践的背景可以从三个维度来进行说明：当前现状、业务需求、架构需求，分别如下所示：当前现状收集

阿里云发布史上最强企业云安全架构明确声明数据是客户资产云计算平台不得移作它用

创见网 • 7年前

9 月 28 日，阿里云在北京正式发布首个企业云安全架构和《2017 阿里云安全白皮书》（以下简称白皮书），企业可参考架构指南和白皮书构建安全、稳固的信息化架构。白皮书将用户隐私和数据安全列为第一原则，并于 2015 年全球首家将不碰客户数据写入正式文本，并明确：数据是客户资产，云计算平台不得移作它

日活跃数千万，10亿级APP大数据统计分析平台的架构演进-36大数据

36大数据 • 7年前

作者：卢荣斌美图拥有十亿级用户，每天有数千万用户在使用美图的各个产品，从而积累了大量的用户数据。随着 APP 的不断迭代与用户的快速膨胀，产品、运营、市场等越来越依赖于数据来优化产品功能、跟踪运营效果，分析用户行为等，随之而来的有越来越多的数据统计、分析等需求。那么如何应对和满足不断膨胀的数据统计与分析需求?业务的不断

云计算深度学习平台架构与实践的必经之路-36大数据

36大数据 • 7年前

作者：陈迪豪定义云深度学习平台什么是云深度学习？随着机器学习的发展，单机运行的机器学习任务存在缺少资源隔离、无法动态伸缩等问题，因此要用到基于云计算的基础架构服务。云机器学习平台并不是一个全新的概念，Google、微软、亚马逊等都有相应的服务，这里列举几个比较典型的例子。定义云深度学习平台什么是云深度学习？随着机器学习

果断收藏！六大主流大数据采集平台架构分析-36大数据

36大数据 • 7年前

随着大数据越来越被重视，数据采集的挑战变的尤为突出。今天为大家介绍几款数据采集平台：Apache Flume Fluentd Logstash Chukwa Scribe Splunk Forwarder大数据平台与数据采集任何完整的大数据平台，一般包括以下的几个过程：数据采集–>数据存储–>数据处理–&g