nlp自然语言处理

自然语言处理，顾名思义即自然语言处理的技术，通常用缩写NLP指代。各类产品经理日常的工作中，会遇到大量自然语言处理的应用场景。以智能推荐为例，在待推荐物文本分类、主题分类等场景中都会用到。本篇以产品经理的视角，谈谈如何入门自然语言处理。 统计模型 很多大牛对人工智能的抨击在于，认为人工智能只是统计学，并不是

12月4日，国际计算语言学协会亚太分会第一届年会AACL 2020（The 1st Conference of the Asia-Pacific Chapter of Association for Computational Linguistics）在线上召开。同时，按照ACL年会惯例，此次亚太分会年会与第十届国际自

雷锋网 AI 开发者按： 自然语言理解（NLU）和语言翻译是一系列重要应用的关键，包括大规模识别和删除有害内容，以及连接世界各地不同语言的人们。尽管近年来基于深度学习的方法加速了语言处理的进展，但在处理大量标记训练数据不易获得的任务时，现有系统的处理水平仍然是有限的。 因此，Facebook 联

雷锋网 AI 科技评论按，近日，由百度联合中国计算机学会中文信息技术专委会、中国中文信息学会青工委举办的「2019 自然语言处理前沿论坛」上，来自百度和各大高校的嘉宾们分享了关于 NLP 技术研究的心得体会。本次论坛主题为「机器之‘读、写、说、译’—— 探寻 NLP 未来之路」，来自百度的嘉宾们分别在语义计算、自动问答

【雷锋网(公众号：雷锋网) -AI慕课学院按】1月初，在被誉为“机器阅读理解界ImageNet”的斯坦福SQuAD（Stanford Question Answering Dataset）文本理解挑战赛上   ，微软亚洲研究院的R-NET模型率先取得了82.650的最高分率，在EM（ExactMatc

作者： 田宁宁在AI时代，我们希望计算机能够拥有视觉、听觉、行动以及语言的智能，而相对于听和看以及行动，语言是我们人类区别于其他动物的最重要特征之一。语言是我们思维的载体，也因此我们对于语言的理解和处理，变得尤为重要。而在计算机领域，自然语言处理（NLP, Natural Language Proce

作者： 李亚洲本文从两篇论文出发先简要介绍了自然语言处理的基本分类和基本概念，再向读者展示了深度学习中的 NLP。这两篇论文都是很好的综述性入门论文，希望详细了解自然语言处理的读者可以进一步阅读这两篇论文。首先第一部分介绍了自然语言处理的基本概念，作者将 NLP 分为自然语言理解和自然语言生成，并解释

概述个性化推荐是大数据时代不可或缺的技术，在电商、信息分发、计算广告、互联网金融等领域都起着重要的作用。具体来讲，个性化推荐在流量高效利用、信息高效分发、提升用户体验、长尾物品挖掘等方面均起着核心作用。在推荐系统中经常需要处理各种文本类数据，例如商品描述、新闻资讯、用户留言等等。具体来讲，我们需要使用文本数据完成以下任

作者：Mr.Scofield〇、序之前一段时间，在结合深度学习做 NLP 的时候一直有思考一些问题，其中有一个问题算是最核心一个：究竟深度网络是怎么做到让各种 NLP 任务解决地如何完美呢？到底我的数据在 NN 中发什么了什么呢？并且，不少的 terms like： 词向量、word embeDDing、分布式表示、w

近日，Xenonstack上推出了一篇名为《Overview of Artificial Intelligence and Role of Natural Language Processing in Big Data》文章，作者为Jagreet Kaur，其全面概述了 人工智能 及其各个细分