大数据策略

2019年贵州数博会吸引了国内外各界目光，围绕大数据最新技术创新与成就，诸多学界、产业界、政界人士纷纷参与交流。在5月25日的“5G+大数据推动智慧社会数字化转型论坛”上，中科院院士梅宏发表了精彩演讲，重点谈到了大数据对计算体系带来的挑战以及应对之法。梅宏作为大数据领域权威专家，对大数据学术研究、工具开发等方面有着深入

导读 随着信息技术的突飞猛进和互联网应用的迅速普及， 大数据 正逐步发展成为一个独立的产业形态，正逐渐成为经济发展的驱动力，成为高质量发展的新引擎。发展农村 电商 同样重视大数据，利用大数据实现农产品的精准生产和营销，实现精准扶贫，为农村产业调整指明方向，从而将 农村电商

1、跨境支付平台Airwallex获8000万美元B轮融资据36氪报道，全球跨境支付平台Airwallex（空中云汇）于2018年7月3日宣布获得8000万美元B轮融资，由腾讯和红杉中国领投，高瓴资本、李嘉诚旗下维港投资、印尼最大零售银行BCA旗下Central Capital Ventura等机构跟投。

如果组织还没有使用大数据，那么现在在某些方面已经落后。如果组织的主要业务是培训，那么现在需要将其转化能力实现最大化!大数据是关于客户行为，行业趋势和其他有用细节的令人难以置信的信息来源。随着时间的推移，培训策略和技术不断发展，并且随着越来越多的网络培训解决方案的不断增加而变得更加灵活。这样做的结果是，客户需要一个快速有

一、 基金经理的择时行为基金经理的择时能力既包括对整个股票市场的牛熊状态判断，也包括对各个细分行业板块的机会判断和对具体股票的操作判断。一个基金经理如果总是能够准确把握热点行业和股票，那么他的业绩在熊市中也会很漂亮，受股灾的影响也会较小。然而这样的人和基金可遇不可求，大多数基金都会跟着大盘剧烈波动。因此，对于大多数偏股

常见择时方法本系列第一篇文章中曾介绍过选品和择时的概念，并且提到过这两个其实都是定义比较宽松的概念，任何投资者在任何市场中做的投资决策，无论是依据基本面因素，技术指标，还是量化模型，都可以看作择时。由于本文所针对的是中长期基金投资，所以这里讨论的择时方法带有更明确的目的：即判断整个股票市场目前的走势方向/热度/牛熊，因

作者：Moritz Mueller-Freitag 长期以来，在机器学习中不合理的数据利用效率一直是引起广泛讨论的话题。也有人认为，曾经阻碍人工智能领域取得各种重大突破的，并不是什么高深的算法， 而是缺乏高质量的数据集。然而讨论的共同中心是，在当下最前沿的机器学习方面，数据是一个相当关键的组成部分。获取

基本概念a)   选品选品简单来说指的是投资者在决策时点对所有备选标的优先级排序，通常这种排序会按资产大类，小类，具体资产等划分为几个层次。一些复杂投资策略的选品还会考虑各个标的之间的权重分配问题。对于股民来说，选品的标的集合是A股股票（更可能是A股的一个子集），股民可能会首先按各种维度来分析细分市场之间的行情差异，确

作者：Mr_yang推荐算法简介目前的推荐算法一般分为四大类：协同过滤推荐算法基于内容的推荐算法混合推荐算法流行度推荐算法协同过滤的推荐算法协同过滤推荐算法应该算是一种用的最多的推荐算法，它是通过用户的历史数据来构建“用户相似矩阵”和“产品相似矩阵”来对用户进行相关item的推荐，以达到精准满足用户喜好的目的。比如亚马