视频结构化技术

作为“新基建”的核心领域之一，人工智能的发展有目共睹。尤其是其中的重要分支——机器视觉在近年来的发展极为迅猛，让越来越多的设备拥有了感知物理世界的能力。而这一能力的核心，便在于数据结构化技术的进步。这也让深耕这一领域的人工智能企业备受行业关注，如近日获得CVPR 2020智慧城市挑战赛ReID赛道亚军的睿沿

「我们刚刚经过了小半年的技术研发闭关，将主要的研发精力投入在视频这块。我就认准了一个，做跟视频相关的业务。」思图场景创始人兼CEO张璐告诉雷锋网AI金融评论。思图场景聚焦金融领域的图像技术，张璐所说的视频相关业务，当下而言指的是银行双录视频的结构化处理。从常见的人脸识别、体态识别、表情识别到重点转向视频技术，思图场景经

【编者按】： 视频结构化 技术是一种把视频画面声音、转化为人和机器可以理解的信息的技术，目前主要应用于安防、交通领域，可以检测车流、人流，甚至锁定某个人，某辆车。本文揭示，视频结构化技术针对业务实践的哪些痛点，以及未来发展方向。 此文发于中安网，责任编辑violetw

继上一篇 为什么社会治安需要智能视频监控技术？ 一文后，以下这篇亿欧智库将对智能视频监控技术做一个概念范围界定，并对市面现存的算法技术提供商做一个盘点。 智能视频监控技术范围界定如上图所示，在视频监控技术的辅助下，监控摄像头经历了从模拟到数字化（标清到高清化）阶段，在2000年左右计算机

Vu Digital 正在推出新的技术，以帮助客户弄清楚网页视频中到底在发生什么事情。 B. 韦德·史密斯（B. Wade Smith）是 Vu Digital 的业务运营和开发副总裁，他表示，随着越来越多的在线内容变为视频，以一种便于分析的形式——即文本——从那些视频中提取数据正变得日益重要。 因此，

Vu Digital 正在推出新的技术，以帮助客户弄清楚网页视频中到底在发生什么事情。 B. 韦德·史密斯（B. Wade Smith）是 Vu Digital 的业务运营和开发副总裁，他表示，随着越来越多的在线内容变为视频，以一种便于分析的形式——即文本——从那些视频中提取数据正变得日益重要。因此，就像史