数据分析体系

编辑导语：“标签体系”指的是围绕一个业务场景，实现业务闭环操作的若干个标签组合，而梳理标签体系也是数据师需要具备的能力之一。那要如何梳理标签体系呢？一起来看一下吧。这期分享一个更高级能力：构造标签体系。在提升能力的顺序上，当然是先会打一个标签，再会搞整个体系了。一、什么是标签“体系”围绕一个业务场景，实现业务闭环操作的

编辑导语：如今随着互联网不断发展，各产品的数据体量都变得很大，数据分析体系就发挥了巨大的作用；搭建一个完整有效的数据分析体系，可以提高你的工作效率以及准确度。本文将整个体系概括为：一纵一横。推荐对搭建数据分析体系感兴趣的用户阅读。新年伊始，很多公司都在制定年度计划，有同学会问：数据分析的计划该怎么定呢？今天给大家一个最

导读：数据对于产品的发展起着决定性的指导作用，那么公司在运营的过程中具体需要一个什么样的数据来支撑服务呢？本文作者列举了产品经理需要了解的数据分析体系，一起来看看吧。本文来自于我的新书《高阶产品经理必修课》摘录。一、为什么需要数据分析体系在很多不成熟的公司中，虽然也有使用数据去验证产品的思路，但是他们在实际工作中往往是

改革开放以来，我国肉禽行业得到长足发展，形成了从上游的种禽培育与商品代养殖，中游的屠宰与加工，再到下游的食品生产的完整的产业体系。根据国家统计局发布的《国民 经济 和社会发展统计公报》，2014年至2020年间，我国禽肉的产量由1,751万吨增长至2,361万吨。 01背景 随着

导言：地产企业面临着独特的数字化转型难题：业务广泛、资源庞杂、管理琐碎，导致了数据体系的凌乱，没有使数据资产真正发挥应有的价值。如何将数据分析工作真正的聚焦到企业独特的业务发展需求上？这篇文章告诉你。 商业 地产企业当前面临的挑战 经过二三十年的发展，地产行业增速放缓，进入“狭路相逢勇者胜”

1为什么需要搭建数据分析体系 在进阶的产品经理工作中，我们除了去完成产品功能的架构设计之外，更重要的事情便是要去决定产品方向的走势，在这里我们需要依赖的一个重要工具便是数据。 例如，我们需要用日活来反映产品当前的用户数，需要用订单中购买商品的分布情况来分析年初计划中的核心品类销量是否健康。

编辑导语：如今随着互联网不断发展，各产品的数据体量都变得很大，数据分析体系就发挥了巨大的作用；搭建一个完整有效的数据分析体系，可以提高你的工作效率以及准确度；本文作者分享了关于数据分析体系的解释和搭建方法，我们一起来看一下。有同学问：经常听到“搭建运营分析体系、搭建业绩监控体系、搭建商品分析体系”等等要求。可到底数据分

做增长、做产品其实和谈恋爱的道理是一样的,想要把这件事情做好,需要建立一个好的用户基础,站在用户(女朋友)的角度看待问题、发现需求、建立场景、提出解决方案,这种需求大到可以是产品的改版,小到可以是一个模块的点击迭代。所以我们在做增长的时候可以围绕用户的旅程出发,以App举例,当用户准备使用产品的时候,用户的旅程是从下载

编辑导读：增长是企业最重要的工作之一，如何用数据驱动企业增长呢？这就需要企业搭建一套数据分析体系。本文立足于企业实际情况，对构建企业级数据分析体系的步骤进行了详细梳理说明，希望对你有帮助。最佳实践一个企业级数据分析体系的最佳实践应该是这样的：内部感知系统：及时告知各项内部运营参数；外部感知系统：及时反馈外部竞争、机会状

编辑导读：要问数据分析师最讨厌的一件事是什么，很多人会回答是“日、周、月、季、年报制度”，这已经变成了天天都得干，干了还没啥用的鸡肋。为什么要搞这样一个制度呢？它的意义在哪里？本文作者将对此进行六个维度的分析，希望对你有帮助。日、周、月、季、年报制度，可能是数据分析领域最大的一个“咕咚来了”。每一个新人在进公司的时候，