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声网Agora 入选 Streaming Media “年度在线视频领域50家最具影响力公司”榜单

砍柴网 • 3年前

近日，声网Agora 入选由音视频领域的权威媒体 Streaming Media 评选的“ 年度在线视频领域50家最具影响力公司 ”榜单。一同入选的其他企业还包括：Google，Microsoft，AWS等。据悉，上榜的50家企业由Streaming Media特约编

大数据分析技术与实战之Spark Streaming-36大数据

36大数据 • 7年前

随着信息技术的迅猛发展，数据量呈现出爆炸式增长趋势，数据的种类与变化速度也远远超出人们的想象，因此人们对大数据处理提出了更高的要求，越来越多的领域迫切需要大数据技术来解决领域内的关键问题。在一些特定的领域中(例如金融、灾害预警等)，时间就是金钱、时间可能就是生命!然而传统的批处理框架却一直难以满足这些领域中的实时性需求

Spark Streaming vs. Kafka Stream 哪个更适合你-36大数据

36大数据 • 7年前

作者：Mahesh Chand Kandpal 翻译：雁惊寒译者注：本文介绍了两大常用的流式处理框架，Spark Streaming和Kafka Stream，并对他们各自的特点做了详细说明，以帮助读者在不同的场景下对框架进行选择。以下是译文。流式处理的需求每天都在增加，仅

Storm，Trident，Spark Streaming，Samza和Flink主流流处理框架比较

36大数据 • 8年前

文 | Petr Zapletal ，译者侠天在上篇文章中，我们过了下基本的理论，也介绍了主流的流处理框架：Storm，Trident，Spark Streaming，Samza和Flink。今天咱们来点有深度的topic，比如，容错，状态管理或者性能。除此之外，我们也将讨论开发分布式流处理应用的指南，并给出推荐的流

Storm，Trident，Spark Streaming，Samza和Flink主流流处理框架比较

36大数据 • 8年前

文 | Petr Zapletal ，译者 | 侠天分布式流处理是对无边界数据集进行连续不断的处理、聚合和分析。它跟MapReduce一样是一种通用计算，但我们期望延迟在毫秒或者秒级别。这类系统一般采用有向无环图(DAG)。DAG是任务链的图形化表示，我们用它来描述流处理作业的拓扑。如下图，数据从sources流经处理

Spark Streaming + Elasticsearch构建App异常监控平台

36大数据 • 8年前

作者：美团Spark Streaming Elastic Search如果在使用App时遇到闪退，你可能会选择卸载App、到应用商店怒斥开发者等方式来表达不满。但开发者也同样感到头疼，因为崩溃可能意味着用户流失、营收下滑。为了降低崩溃率，进而提升App质量，App开发团队需要实时地监控App异常。一旦发现严重问题，及时

开源 | 华为开源streamDM：用于Spark Streaming的数据挖掘软件

搜狐科技 • 8年前

选自huawei-noah.github.io机器之心编译参与：杜夏德华为诺亚方舟实验室开源 stream DM ，是一种使用 Spark Streaming 挖掘大数据的开源软件。Stream DM 是 Apache Software License v2.0 许可下的开源软件。大数据

利用Spark Streaming实现分布式采集系统

36大数据 • 8年前

Spark 2.0 Structured Streaming 分析

36大数据 • 8年前

为什么 Spark Streaming + Kafka 很难保证 exactly once?

36大数据 • 8年前