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///数据观导读/// 　　数据观获悉，11月18日，由全国高校大数据教育联盟主办，浙江工业大学承办，《中国现代教育装备》杂志社、浙江省高校计算机类专业教学指导委员会、浙江省计算机学会、杭州市计算机学会、杭州市人工智能学会、章鱼大数据、东软集团股份有限公司协办的“2017大数据与人工智能应用论坛暨全国高校大数据

来自Algorithmia的布道师Stephanie Kim在西雅图PyData大会上呈现了关于数据工程师如何从开发者社区借鉴经验来提升数据科学技能的演讲。在这篇文章里，她把演讲内容通过文字的形式再次呈现给读者，并进行了归纳总结。内容分为五个部分：   • 10x开发者的历史渊源

 概要：互联网革命对于人类的影响已经远远超过了大工业革命。与工业革命增强人类的力量和视野不同，互联网极大的增强了人类的智慧，丰富了人类的知识。 前言：2017年8月26日，受文化纵横杂志和南都观察的邀请，我在北京圆恩空间做了一期关于互联网、人工智能、和脑科学未来发展趋势的讲座，题目是"互联网云脑，新科学革命的

11月26日，以政务数据利用与数据交易为主题的大数据高峰论坛在中国（南京）软件谷举行。作为2016首届南京大数据产业年会暨大数据发展高峰论坛的重要活动之一，本次论坛邀请了中国工程院院士倪光南、中国工程院院士沈昌祥、江苏省经信委副主任龚怀进、复旦大学教授郑磊、中国科学院百人计划研究员陈曙东、前Intel美国研究院资深科学

◆ ◆ ◆导读O'Reilly 近日发布了数据科学从业者薪酬报告（2016 Data Science Salary Survey），分析了来自45个国家的近千份调查报告后，针对数据科学从业者使用的工具、薪酬待遇等问题进行了详细分析解读，并从调查结果中得到一些有趣的结论。 比如，Python和Spark成为了对

本文讲稿速记和PPT由来自德克萨斯理工大学商业智能研究中心的林漳希老师和首届大数据应用大会·经济大数据分论坛承办方塔塔经济大数据联合实验室授权获得，大数据文摘（bigdatadigest）和数据派（datapi）联合发布。速记内容有删改。谈谈如何重新认识大数据，接着我要分别强调一下数据科学和数据工程，这是这个报告的要点