图像分割

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天冕科技再获专利—基于深度学习算法和图像分割技术的裸露图片检测方法！

砍柴网 • 9月前

近日，一站式金融科技服务商天冕科技对外宣布由创新研究中心团队研发的“目标物识别方法、装置、电子设备及可读存储介质”获国家知识产权局颁发发明专利证书。该专利通过引入图像分割技术和深度学习算法，可以有效完成对图片中人体裸露程度的判断，极大地提升了信贷行业的审核效率与准确性。

微软最新AR专利分享介绍了『全息图像分割』技术

砍柴网 • 4年前

来源：映维网作者刘源对图像像素进行分类的能力是图像处理的一个重要方面。图像分割是指将图像的每个组成像素映射到一个类别，例如“人”、“结构”、“目标图像”、“背景”或“前景”等等。全息图重建管道一般是通过组成2D分割以生成描述或表示目标3D对象的3D网格图像。所以，图像分割是全息图重建管道的一个关键输入。日前美国专

计算机视觉：图像检测和图像分割有什么区别？

雷锋网 • 4年前

字幕组双语原文：计算机视觉：图像检测和图像分割有什么区别？英语原文：What is the difference between Object Detection and Image Segmentation?翻译：雷锋字幕组（明明知道）人工智能中的图像处理人工智能对于图像处理有不同的任务。在本文中，我将介绍目标检测和

Double DIP ——一种无监督层图像分割 AI 技术

雷锋网 • 5年前

雷锋网(公众号：雷锋网) AI 科技评论按：每月《Computer Vision News》都会选择一篇关于计算机视觉领域研究成果的论文进行回顾。今年三月份，他们选择了由 Yossi Gandelsman，Assaf Shocher 和 Michal Irani 三位学者（下

谷歌的开源AI图像分割模型为云TPU优化

砍柴网 • 6年前

谷歌的定制张量处理器（TPU）芯片是去年谷歌云平台客户可以使用的最新一代芯片，专为人工智能推理和培训任务量身定制，如图像识别，自然语言处理和强化学习。为了支持开发应用程序的开发，Mountain View公司拥有稳定的开源架构，如BERT（一种语言模型），MorphNet（一种优化框架）和UIS-RNN（一种扬声器二值

基于显著性的图像分割

雷锋网 • 6年前

U-Net 和 ResNet：长短跳跃连接的重要性（生物医学图像分割）

雷锋网 • 6年前

本文为 AI 研习社编译的技术博客，原标题：Review: U-Net+ResNet — The Importance of Long & Short Skip Connections (Biomedical Image Segmentation) 作者 | SH Tsang翻译

一文概述用 python 的 scikit-image 模块进行图像分割

雷锋网 • 6年前

雷锋网(公众号：雷锋网) AI 科技评论按，随着人工智能技术的逐年火热，越来越多的人投入到计算机视觉领域的相关研究中。而图像分割是图像处理中非常重要的一个步骤，它是把图像分成若干个特定的、具有独特性质的区域，并提取出感兴趣目标的技术。近日，工程师 Parul Pandey 发表了一篇博文，在博文中，她介

浙大博士生刘汉唐：带你回顾图像分割的经典算法

雷锋网 • 7年前

雷锋网(公众号：雷锋网) AI科技评论按：图像语义分割是 AI 领域中一个重要的分支，是机器视觉技术中关于图像理解的重要一环。近年的自动驾驶技术中，也需要用到这种技术。车载摄像头探查到图像，后台计算机可以自动将图像分割归类，以避让行人和车辆等障碍。随着近些年深度学习的火热，使得图像分割有了

Kaggle Carvana 图像分割比赛冠军模型 TernausNet 解读

雷锋网 • 7年前

雷锋网 AI 科技评论按：2017 年 7 月，美国二手汽车零售平台 Carvana 在知名机器学习竞赛平台 kaggle 上发布了名为 Carvana 图像掩模大挑战赛（Carvana Image Masking Challenge）的比赛项目，吸引了许多计算机视觉等相关领域的研究者参与。输入图像（左）和理想的输出图