信用评分模型

信用评分是利用数学模型将相关数据转化成某个数值指导信贷决策，是统计学和机器学习在金融和银行业中最成功的应用之一。在西方发达国家，信用评分技术是信用风险管理的有效工具，已逐渐成为消费者 征信 机构的重要增值产品，广泛应用于中小企业贷款、个人贷款、信用卡和保险业务等方面，是个人经济、金融生活不可分

芝麻信用评分体系，严格来说，也是一种评分体系，只是参考的因素以及具体的评分方式有所差别。就在昨天，支付宝上线了“圈子”，并且基本上是引领了一波讨论热潮。其中，一个很重要的信息就是，芝麻信用分很重要。很遗憾，我的芝麻信用分显然不够，差几分到700大关，所以并没有收到邀请。根据芝麻信用评分体系，350-550分为较差，55

作者：blogchong就在昨天，支付宝上线了“圈子”，并且基本上是引领了一波讨论热潮。其中，一个很重要的信息就是，芝麻信用分很重要。很遗憾，我的芝麻信用分显然不够，差几分到700大关，所以并没有收到邀请。根据芝麻信用评分体系，350-550分为较差，550-600位中等，600-650为良好，650-700为优秀，而

作者：小丫面向小微商户以及个人消费的小微信贷是当前互联网金融的重要发展方向，并且正在经历爆发式增长。在这个增长过程中，如何在没有实物抵押的情况下，通过互联网大数据分析实现快速准确征信是一个非常重要的问题。为此，不同的数据来源将各显神通地为信用评估提供依据。本文将通过一个真实的案例出发，进行分析和探讨，针对用户历史行为数

作者：朝阳35处相比起传统金融机构，互联网金融以个性化服务取胜，由此也催生了各类深耕细分市场的互联网金融公司。不过这样一来，原来传统风控的玩法和经验，已经很难满足新兴互联网金融公司的风控需求。如何用最为省时省力的方法，打造契合自身业务特色的个性化风控模型?如何利用先进的大数据手段，迅速提高风控的效率，降低风控的成本?今

传统个人征信的分析维度包括：1 ）个人基本数据，如年龄、性别、职业、收入、婚姻状况、工作年限、 工作状况等；2） 信贷情况，主要是信贷和信用卡相关数据；3）公共数据，包括税务、工商、法院、电信、水电煤气等部门的数据；4） 个人信用报告查询记录。如今随着大数据时代的到来和发展，可用于评估人们的数据越来越丰富，如电商的交易