人工智能的机器学习

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模型训练：优化人工智能和机器学习，完善DevOps工具的使用

砍柴网 • 1年前

作者：JFrog大中华区总经理董任远据说法餐的秘诀在于黄油、黄油、更多的黄油。同样，对于DevOps而言，成功的三大秘诀是自动化、自动化、更高程度的自动化，而这一切归根结底都在于构建能够更快速地不断发布新版软件的流程。尽管人们认为在人工智能（AI）和机器学习（ML）方面，包括特征工程和参数调整，仍然涉及大量的手动工作。

挖掘数据潜在价值,微美全息推出基于人工智能机器学习的多视图融合算法

砍柴网 • 1年前

随着互联网和信息技术的快速发展，数据的多样性和复杂性越来越高。多模态数据的兴起，图像、文本、音频等多模态数据也得到越来越广泛的应用，传统的单一视图算法难以充分利用多种数据源提供的信息，也难以有效地处理不同类型的数据。为了解决这些问题，微美全息（NASDAQ:WIMI)将机器学习算法运用到图

亚马逊云科技人工智能与机器学习技术助力科学家绘制完整的脑部地图 | 速途网

速途网 • 1年前

速途网7月24日讯（报道：乔志斌）虽然神经科学家已研究了数十年，但阿尔茨海默症和帕金森症等脑部疾病的治疗方法仍旧进展缓慢，其原因在于脑部是人体中最复杂、最难了解的器官。关于脑部研究的数据集虽然数量众多，但却离散多元，而且通常不能够用统一的科学语言来描述。艾伦脑科学研究所助理研究员Rebecca Hodge博士（Erik

Oqton CEO对话播客，畅谈人工智能、机器学习与增材制造的产业未来

砍柴网 • 1年前

近日，Oqton公司的高级副总裁、CEO Ben Schrauwen教授接受了著名媒体 3DPodcast 的采访，探讨了大火的人工智能机器学习和增材制造（3D打印）的整合。采访中，Ben Schrauwen解释了如何使用机器学习技术，通过对制造数据的分析，来识别和优化潜在的生产瓶颈

微美全息开发基于人工智能和机器学习的图像处理技术

砍柴网 • 1年前

当今，人工智能和机器学习技术正以惊人的速度进化和发展。这些技术已经被广泛应用于各个领域，例如自动驾驶、医学诊断、自然语言处理等。在这些应用中，图像处理技术是非常重要的一环。因为在许多情况下，数据本身就是图像或视频。因此，基于人工智能和机器学习的图像处理技术也变得越来越重要。据报道，微美全息开发出一种新的基于人工智能和机

机器学习的重新思考：人工智能如何学习“失忆”？

雷锋网 • 2年前

作者丨Samuel Greengard编译丨维克多机器学习已经成为各行各业的宝藏工具，常被用来构建系统，帮助人们发现那些容易忽略的细节，并辅助决策。尽管已经取得了惊艳的结果，但是也有很多痛苦，例如如何在已经成型的模型中修改、删减某些模块或者数据记录？有学者表示，在大多数情况下，修改往往意味着重新训练，但仍然无法避免纳入

科学机器学习的竞争和共识：博弈论方法如何导致更智能的人工智能

IT思维 • 3年前

公众号/ ScienceAI（ID：Philosophyai）编译/凯霞得益于空军科学研究办公室的195 万美元赠款，马萨诸塞大学阿默斯特分校数学和统计系教授 Markos Katsoulakis 和 Luc Rey-Bellet，以及布朗大学的 Paul Dupuis 将在接

AAAI 2021国际人工智能会议“健壮、安全、高效的机器学习”国际研讨会即将召开

砍柴网 • 3年前

2月2日-9日，2021年度AAAI国际人工智能会议将线上举行。AAAI是国际AI领域历史最悠久、涵盖内容最广泛的国际顶级学术会议之一，每年都会吸引众多世界级科学家、研究人员及从业者参会。近年来，随着中国AI业界国际交流日渐频繁及研发实力提升，中国在AI领域的话语权也在逐渐增强。本届AAAI大会主席将由香港

人工智能和机器学习之间的区别，你真的清楚吗?

雷锋网 • 3年前

译者：AI研习社（听风1996 ）双语原文链接： Machine Learning (ML) vs. Artificial Intelligence (AI) — Crucial Differences 最近，一份关于那些声称在其产品和

如何学习人工智能？这里有一份机器学习/AI领域最高质量的资源列表

雷锋网 • 5年前

雷锋网 AI 开发者按，在 AI2，员工的人工智能和机器学习资源和咖啡一样多。因此，经常有技术和非技术的朋友向他们咨询如何获得关于人工智能的资源，这些朋友渴望了解更多关于这个热门话题的信息。这并不是说这些人不会在谷歌上搜索，而是因为网上的资源太多了，很难分辨哪些是好的，哪些是不好的；什么是基本的介绍，什么是高级进阶所需