机器偏见

编辑导语：我们生活在算法时代，一方面，技术的发展使得算法进入到更深层次的决策领域，对我们的生活也产生着重要影响；另一方面，还存在着一个我们不容忽视的问题——算法偏见。Joy Buolamwini是一位加纳裔科学家。一次，在做一项涉及面部识别软件的作业时，她发现，算法无法识别她的脸——除非她戴上白色面具。这是Netfli

近日，麻省理工的博士生在两项独立研究中发现，虽然机器擅长识别 人工智能 生成的文本，但是很难分辨其中的真假。原因在于训练机器识别假新闻的 数据库 中充满了人类的偏见，因此，训练而成的人工智能也不可避免地带上了刻板印象。 人类偏见是人工智能界普遍存在的沉疴。ImageNet

近日，麻省理工的博士生在两项独立研究中发现，虽然机器擅长识别 人工智能 生成的文本，但是很难分辨其中的真假。原因在于训练机器识别假新闻的数据库中充满了人类的偏见，因此，训练而成的人工智能也不可避免地带上了刻板印象。 人类偏见是人工智能界普遍存在的沉疴。ImageNetRoulette数字

图片来源@视觉中国钛媒体注：本文来源于微信公众号全媒派（ID：quanmeipai）编译自《纽约时报》，钛媒体经授权发布。近日，麻省理工的博士生在两项独立研究中发现，虽然机器擅长识别人工智能生成的文本，但是很难分辨其中的真假。原因在于训练机器识别假新闻的数据库中充满了人类的偏见，因此，训练而成的人工智能也不可避免地带上

人工智能是从人类身上学习的，而人类是有偏见的生物。近日，麻省理工的博士生在两项独立研究中发现，虽然机器擅长识别人工智能生成的文本，但是很难分辨其中的真假。原因在于训练机器识别假新闻的数据库中充满了人类的偏见，因此，训练而成的人工智能也不可避免地带上了刻板印象。人类偏见是人工智能界普遍存在的沉疴。ImageNetRoul

你有没有想过这样的问题：Alexa、Siri、Cortana（小娜）、Google Assistant 等等虚拟语音助手，性别都是女的？在西南偏南大会上，几位从事对话人工智能 ( conversational AI ) 行业的女性专家告诉我，这当中既有偏见，又有道理。偏见的部分指的是，当一个助手在和你对话时，大部分人会

公众号/ 学术plus 机器学习的偏见来源：https://www.nature.com编译：plus评论员 张涛As machine learning infiltrates society, scientists are trying to help ward off injust

2018年5月25日，“通用数据保护条例”（GDPR）在整个欧盟范围内生效，要求对组织如何处理个人数据进行彻底改变。若违反GDPR条例的限制，相关组织必须支付高达2000万欧元或其全球收入4％的罚款（以较高者为准），对威慑大多数违规行为具有很重要的意义。 由于不久前的 剑桥分析丑闻 闹得人心惶惶

神经网络 的预测能力推动了最近的 人工智能 热潮，但很难解释他们是如何做出决定的。 一项旨在揭示语言处理网络内部工作原理的新技术，只是为揭示这些“黑匣子”而做出的最新努力。 我们发现神经网络如此神秘，这可能并不奇怪，因为它们基本上是基于人类大脑而建立的，我们也在努力