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谷歌模型
本页是关于频道"谷歌模型"的所有博文,按照时间倒序展现。实时更新。
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谷歌DeepMind开发DolphinGemma AI模型,助力海豚“语言”研究
砍柴网
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9天前
4月15日消息,谷歌旗下的AI研究实验室谷歌DeepMind今日宣布,成功开发出一款名为DolphinGemma的AI模型,旨在助力科学家深入研究海豚的“语言”,更好地理解海豚的沟通方式。 据IT之家了解,DolphinGemma是基于谷歌开放的Gemma系列模型构建的,其训练数据来源于专注于研究大西洋斑点海豚
特朗普强推iPhone回美造,1部手机或卖2.5万元;京东自营零售业务上线伦敦;谷歌发布新一代TPU、新模型、Agent互联协议丨雷峰早报
雷锋网
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13天前
要闻提示 1.特朗普强推iPhone回美造,美国产iPhone或要卖2.5万元,美国人恐慌性抢购iPhone2.京东国际新动作,自营零售业务“Joybuy”在伦敦上线,已完成新一轮组织调整3.台积电连续被美国施压:可能罚款10亿美元,再加100%关税4.比亚迪唐L正式上市,起售价22.98万元5.腾讯
谷歌发布Gemini 2.5 Flash AI模型:专为省钱高效而生
砍柴网
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14天前
4 月 10 日消息,谷歌今日推出了一款名为 Gemini 2.5 Flash 的全新 AI 模型,该模型注重高效能,并提供强劲的性能。据IT之家了解,Gemini 2.5 Flash 即将登陆谷歌的 AI 开发平台 Vertex AI。谷歌公司表示,该模型具备“动态且可控”的计算能力,开发者能够根据查询请求的复杂程度
亚马逊推出全新AI语音模型Nova Sonic,叫板OpenAI和谷歌
砍柴网
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15天前
4 月 9 日消息,亚马逊发布了名为 Nova Sonic 的新一代生成式 AI 模型,该模型能够原生处理语音并生成自然流畅的语音。据亚马逊声称,Nova Sonic 在速度、语音识别以及对话质量等关键指标的基准测试中,表现可与 OpenAI 和谷歌的前沿语音模型相媲美。Nova Sonic 的问世是亚马逊对新兴 AI
谷歌发布新一代推理模型反击OpenAI
i黑马
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27天前
3月26日凌晨,谷歌正式推出新一代人工智能推理模型Gemini 2.5,该模型基于多模态大语言框架升级,显著增强了推理能力、多语言支持及长文本处理能力。据官方介绍,Gemini 2.5通过优化算法架构,将响应速度提升40%,能耗降低25%。在关键指标测试中,其复杂逻辑任务完成度较前代提升65%,尤其在医疗诊断辅助、法律
谷歌Gemini 2.0 Flash模型拥有强大图片去水印功能,或触犯版权红线
砍柴网
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1月前
3月17日消息,近期,谷歌推出的Gemini 2.0 Flash模型在 社交 媒体 上引发了争议。用户发现,该模型能够去除图片中的水印,包括来自盖蒂图片社(Getty Images)等知名图库的图片水印。 上周,谷歌扩大了对Gemini 2.0 Flash模型图像生成功能的访问权
谷歌DeepMind推出新AI模型 机器人未经训练也能执行现实任务
砍柴网
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1月前
3 月 12 日消息,北京时间今晚,谷歌 DeepMind 推出两款新型 AI 模型,旨在帮助机器人完成更多现实世界中的任务。其中一款名为 Gemini Robotics,是一款视觉语言行动模型,能够使机器人在没有进行过专门训练的情况下理解新的情境。Gemini Robotics 基于谷歌最新版本的 AI 旗舰模型 —
谷歌曝两款「机器人 AI 模型」;英特尔任命新 CEO,股价大涨11%;253 亿!《宝可梦 Go》出售
极客公园
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1月前
谷歌 DeepMind 推出新 AI 模型,机器人未经训练也能执行现实任务3 月 12 日消息,北京时间晚间,谷歌 DeepMind 推出两款新型 AI 模型,旨在帮助机器人完成更多现实世界中的任务。其中一款名为 Gemini Robotics,是一款视觉语言行动模型,能够使机器人在没有进行过专门训练的情况下理解新的情
谷歌 Gemini Embedding 登顶 MTEB,问鼎最强文本嵌入 AI 模型
砍柴网
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1月前
3 月 10 日消息,谷歌公司于 3 月 7 日发布博文,宣布推出 Gemini Embedding ,是一款基于 AI 的文本处理模型,现已集成至 Gemini API。 该模型在 Massive Text Embedding Benchmark(MTEB)中拔得头筹,超越了 Mis
阿里开源模型万相2.1引爆视频赛道!谷歌/微美全息加入全模态AI开源新时代!
砍柴网
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1月前
据报道,阿里生成基座模型万相2.1(Wan)宣布开源,在评测集中,超越 Sora、Luma等模型,位列榜首。 开源最强视频大模型亮相获悉,万相2.1共有两个参数规模,140亿参数模型适用于对生成效果要求更高的专业人士,13亿参数模型生成速度较快且能兼容所有消费级GPU,两个模型的全部推理代码和权重已全
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