移动端框架

在大前端技术领域，当我们遇到了需要解决重复性的问题时，通常会考虑设计一个DSL(Domain-Specific Language)或者抽象出一个框架层，专门来解决这些类似的问题。使用DSL我们并不需要为特定终端编写多套代码，还可以利用宿主语言的抽象能力，确保各终端渲染效果的一致性以及对开发者友好。 目前流行DS

继小米在6月宣布自研的移动端深度学习框架Mobile AI Compute Engine (MACE: https://github.com/xiaomi/mace )开源以来，小米近日又宣布开源移动端神经网络框架基准测试项目MobileAIBench（ https://github.

6月28日，小米人工智能与云平台副总裁崔宝秋博士在开源中国开源世界高峰论坛上发表《小米 AI 时代的开源》演讲，并在会上宣布， 开源小米自研的移动端深度学习框架 Mobile AI Compute Engine (MACE)。 近年来，随着移动互联网的深入发展和IoT智能设备的普及，以及用户对

雷锋网按：移动设备相较于 PC ，携带便携，普及率高。近年来，随着移动设备的广泛普及与应用，在移动设备上使用深度学习技术的需求开始涌现。 简书作者 dangbo 在《移动端深度学习展望》一文中对现阶段的移动端深度学习做了相关展望。作者认为，现阶段的移动端 APP 主要通过以下两种模式来使用深度学习：online

自打谷歌AlphaGo以4：1的总比分大胜围棋世界冠军、职业九段棋手李世石的时候，人工智能就成了大家茶余饭后谈论的焦点，也成了BAT等众多 互联网 公司竞相角逐的 科技 前沿领域。像Magic Leap、科大讯飞，商汤科技等人工智能关联的 创业 公司也都成为炙手

今年 5 月，谷歌曾在 I/O 大会上宣布即将推出 TensorFlow Lite，今日，谷歌终于发布了新工具的开发者预览版本，这是一款 TensorFlow 用于移动设备和嵌入式设备的轻量级解决方案。TensorFlow 可以在多个平台上运行，从机架式服务器到小型 IoT 设备。但是随着近年来机器学习模型的广泛使用，

作者：李永会2017 年 9 月 25 日，百度在 GitHub 开源了移动端深度学习框架 mobile-deep-learning（MDL）的全部代码以及脚本，希望这个项目在社区的带动下能够更好地发展。写在前面深度学习技术已经在互联网的诸多方向产生影响，每天科技新闻中关于深度学习和神经网络的讨论越来越多。深度学习技术

数据早知道，上36dsj看早报！来源36大数据，作者：奥兰多『深度学习』百度开源移动端深度学习框架mobile-deep-learning2017 年 9 月 25 日，百度在 GitHub 开源了移动端深度学习框架 mobile-deep-learning（MDL）的全部代码以及脚本，希望这个项目在社区的带动下能够更

编者按：本文来自微信公众号 “InfoQ”（ID： infoqchina） ，作者：李永会 2017 年 9 月 25 日，百度在 GitHub 开源了移动端深度学习框架 mobile-deep-learning（MDL）的全部代码以及脚本，希望这个项目在社区的带动下能够更好地发展。写在

雷锋网 AI科技评论消息，日前，百度在 GitHub 上开源了移动端深度学习框架 mobile-deep-learning（MDL）的全部代码以及脚本，这项研究旨在让卷积神经网络（CNNC）能更简单和高速的部署在移动端，支持iOS GPU，目前已经在百度APP上有所使用。雷锋网 (公众号：雷锋网) AI