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数据分析学习
本页是关于频道"数据分析学习"的所有博文,按照时间倒序展现。实时更新。
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数据分析与机器学习:侦测应用内机器人作弊关键
砍柴网
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4年前
一直以来,应用内机器人作弊的问题在 游戏 、电子商务和其他许多领域都备受关注。如今,机器人作弊正逐渐发展成为一项产业,越来越多欺诈者为那些想要寻求旁门左道的用户提供专业机器人作弊服务。经过精心设计的应用内机器人程序,能够快速有效地执行游戏中的各项任务挑战,以复杂的方式模仿人类行为,解锁游戏奖励
数据分析|数据分析应学习逻辑思维及分析方法
产品壹佰
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4年前
-- NO.11 --这是Becomewiser的第11篇文章全文约7376字,建议先收藏再看数据分析的下限,取决于逻辑归纳。与其说提高分析质量,不如说提升逻辑归纳能力。逻辑归纳,需要拥有良好的逻辑思维,并结合领域知识形成该领域的分析方法。而领域方法,进一步归纳则能够成为通用了方法论。 关于数据分析,本文将从
医疗数据学习,混搭也是创意:数据分析初创企业Predilytics获600万美元融资
36氪
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6年前
我们在\n《高效能屌丝创业者的七项习惯》一文中提到,并不是只有原创的东西才叫创意,有时候把没有新意的东西混搭起来也能出奇迹。比方说Twitter就是把互联网跟SMS协议结合起来而已,但是却却在用户中风靡一时。初创企业Predilytics最近也通过混搭在A轮融资中获得了600万美元,其混搭创意是将机器学习运用到医疗保健
学霸君陈锐锋谈AI教育落地:用数据分析瓶颈,优化学习效率 | 2018 T
钛媒体
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6年前
学霸君首席科学家 陈锐锋随着二胎政策的放开,教育的竞争越来越激烈,K12教育的关注度又一次提升。在这个K12教育正走向智能化时代,AI技术协助授课正在影响中小学教育的市场。与此同时,AI教育还逐渐在提升学生的学习能效、为学生减负方面开始发挥作用。在12月15日的2018 T-EDGE 全球创新大会上,学霸君首席科学家陈
NVIDIA推出RAPIDS开源GPU加速平台,瞄准数据分析和机器学习市场
雷锋网
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6年前
雷锋网消息,10月23日,NVIDIA在北京召开沟通会,由亚太区解决方案架构主管赵立威详解了RAPIDS开源GPU数据加速平台。该平台发布于2018年10月10日的GTC Europe大会上,是一款针对数据科学和机器学习的GPU加速平台,为数据科学家提供标准化的流水线式工具,数据处理速度较仅用CPU提升50倍。沟通会后
如何学习物流规划?以物流规划中的数据分析为例
亿欧网
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6年前
物流规划 是一项系统、庞杂的工程,所涉及的学习内容也较为复杂和抽象。本文以数据分析作为 物流 规划学习的一个切入点,通过介绍物流规划中进行数据分析的原因、数据分析中数据的来源,并且以物流 仓储 规划中一种具体数据分析方法(EIQ)为例讲解进行数据分析时的一些思路,希望物
一满乐张彦翔:代替企业数据分析师,机器学习让企业实现数据决策
思路商道
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6年前
大会上数据的决策不仅仅在招聘领域至关重要,在定价、个性化推荐、营销、生产优化、风控等场景也有不同的应用。一满乐创始人兼CEO张彦翔认为数据决策对企业决策具有重要意义,机器学习会成为支持企业做精细化运营的一个基础设施。一满乐是来自美国硅谷的创业公司,其产品Maxfun Data Labs是为企业提供数据分析的建模服务。公
一满乐张彦翔:代替企业数据分析师,机器学习让企业实现数据决策
亿欧网
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6年前
大会上数据的决策不仅仅在招聘领域至关重要,在定价、个性化推荐、营销、生产优化、风控等场景也有不同的应用。 一满乐 创始人兼CEO张彦翔认为 数据决策 对企业决策具有重要意义, 机器学习 会成为支持企业做精细化运营的一个基础设施。
机器学习探索性数据分析的数据类型
IT思维
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6年前
公众号:将门创投来源: Machine Learning Blog编译:T.R数据类型是统计学中的重要概念,我们需要对它有正确的理解方能利用正确的数据类型来获得结论。这篇文章将介绍几种用于机器学习探索性数据分析的数据类型,以便正确的把握和利用数据。对数据结构的良好理解对于机器学习中探索性分析十分重要,对于不同的数据类型
重大成果!伯克利实验室开发出“极简”机器学习算法,能基于小数据分析图像
雷锋网
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6年前
雷锋网注:小鼠卵细胞切片。(a)对应的手动分割(b)100层的MS-D网络的输出结果美国能源部劳伦斯伯克利实验室的数学家们,开发了一种针对实验成像数据的新的机器学习算法。与典型的机器学习算法需要成千上万的训练图像不同,这种新算法需要的训练图像少得多,而且速度也提高了不少。伯克利实验室的能源高级数学研究与应用中心(简称C
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