数据分析类

上一篇“ 产品经理如何入门数据分析（三）——电商关键数据指标 ”，我们了解了电商关键数据指标的相关内容，本篇我们将一起来看一看的UGC类数据指标。 所谓的“UGC”，是指以用户创造内容为主的应用，比如微博，朋友圈，公众号等。UGC类产品关键指标就是用户参与度，其中包括以下几种：1、访客数

继续给大家推荐一些产品经理自学书籍，下面这些书籍是数据分析类的，这方面能力比较薄弱的同学建议一定要去看看，绝对能帮助你提升。 《精益数据分析》 A类，此书是王诗沐推荐，作为一个从未系统学习BI的人，我个人觉得此书详实且内容权威，实操性很强，几乎能够涵盖所有IT类的数据分析内容。 《谁说菜鸟不懂

编辑导语：数据分析产品，指的是能够帮助用户收集和处理海量数据、生成清晰的可视化报表并最终辅助决策的工具类产品。本文作者从自己实际工作项目出发，梳理总结了从0到1建设数据分析产品的相关思考过程以及经验，与大家分享。本文复盘了笔者参与的一个从0-1的数据分析类产品建设全流程，一方面是为更好的捋清产品发展全貌，另一方面则是对

极光大数据（纳斯达克股票代码：JG）发布《汽车潜在消费人群画像报告》，本报告分为汽车4S店访客画像、中国车展访客画像以及汽车服务类app人群画像三大部分。本章节所介绍的汽车服务类app人群指手机中安装有汽车服务类app的人群，汽车服务类app包含汽车社区、汽车交易、汽车养护、车险、充电桩服务、违章、汽车资讯、驾考等ap

作者：Martin P Doyle为了能够系统化地、高效地解决出现的任何问题，我们必须学会将这些问题分而治之。毕竟，知己知彼方是解决问题的首重至要。由此，我们才会发现解决之道就在其中。而对于提高数据质量同样适用：每一个解决问题的方法都有不同的阶段与角度。当一个数据质量改进程序在启动时，仅知道数据库中有多少错误计算或重复

作者：三郎因工作原因要学习一些数据的知识，从人人都是产品经理网站上并没有找到一篇从入门到进阶成体系的文章，且查找的分享都是数据体系中一个分支的分支，整体看起来烟雾缭绕，经一位前辈点播还是先从书籍中建立整体的认知再看这些碎片化的知识，才能更有体会（手动@前辈谭小超，私聊的感受就是人的超级平易近人，受我一拜orz），故有了

因工作原因要学习一些数据的知识，从人人都是产品经理网站上并没有找到一篇从入门到进阶成体系的文章，且查找的分享都是数据体系中一个分支的分支，整体看起来烟雾缭绕，经一位前辈点播还是先从书籍中建立整体的认知再看这些碎片化的知识，才能更有体会（手动@前辈谭小超，私聊的感受就是人的超级平易近人，受我一拜orz），故有了这篇内容。

企业服务 模式是一种全新的商业模式，不只是把软件、服务搬到网上那么简单，它意味着我们和客户之间的长期伙伴关系。企业服务的本质在于：了解客户和真实业务诉求，并为其提供优质的产品与服务，帮助其走出复杂商业环境中的发展困境。 理想：能做的，但还未做的这对供职于企业服务的产品经理、运营人员、市场人员来说

摘要：无人零售项目如今已确认被纳入“天猫新零售战略大图”中，以求更快将该技术应用于更大客流量和更复杂的商业场景中。天猫无人新零售系列再下一城，继杭州之后，成都、南京、上海等地也将落地。8月13、14日，天猫和新锐国货品牌玛丽黛佳合作的无人口红自动贩卖机首次亮相成都，并在当天的电音节上引发不小轰动。这也是商务部在近日印发

很多人都在问：如何提高数据分析能力？笔者（申悦）认为一方面要掌握基本的分析框架和分析思路，另一方面就要不断实践。一种很好的实践方式就是： 分析行业内典型产品的设计、运营思路，假设自己就是该公司的数据产品经理，你会如何对其进行分析 。 前一阵在“在行”上就遇到一个案例，学