数据分析 数据挖掘

近年来， 互联网 及其相关技术促进了计算机、网络和通信的整合，数据处理总量越来越大，各产业的信息化程度越来越高，社会的数据化趋势越来越明显。面对海量数据，决策者很难直接从中提取有价值的知识，这导致对数据分析工具的强烈需求。 数据挖掘是信息技术自然演进产生的高级数据分析工具。数据挖掘是从庞

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1.数据分析和数据挖掘联系和区别联系：都是搞数据的 区别：数据分析偏统计，可视化，出报表和报告，需要较强的表达能力。 数据挖掘 偏算法，重模型，需要很深的代码功底，要码代码，很多。 2.怎么入门请百度“如何成为一名数据分析师”或者“如何成为一名数据挖掘工程师”。英文好

Python是一种面向对象、直译式计算机程序设计语言，由Guido van Rossum于1989年底发明。由于他简单、易学、免费开源、可移植性、可扩展性等特点，Python又被称之为胶水语言。由于Python语言的简洁、易读以及可扩展性，在国外用Python做科学计算的研究机构日益增多，一些知名大学已经采用Pytho

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1、很多关于数据挖掘的帖子和文章都在强调工具、算法和架构等，但其实这些都不是数据挖掘的核心，数据挖掘的最重要的环节如下：数据来源： 通过无论是公开的数据还是合作方式、第三方的方式获得数据； 获取标签： 对标的物无论是用户、商品、文章分析，以获取足够定义这些标的物的标签，并对标签进行指标化和定义权重