工业大数据的应用

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工业大数据应用的四大挑战

亿欧网 • 5年前

以数据为关键要素驱动工业转型升级，不仅成为宏观层面的行业共识，也正在微观层面为企业带来实际收益。然而，工业大数据的发展，还面临数据资源不丰富、数据管理滞后、孤岛普遍存在以及应用深度不足等四大挑战。为此，需要在企业层面夯实数据基础，抓住技术创新机遇，在行业层面建立数据互操作与流通的标准与规则

工业大数据应用的四大挑战

数据观 • 5年前

【导读】以数据为关键要素驱动工业转型升级，不仅成为宏观层面的行业共识，也正在微观层面为企业带来实际收益。然而，工业大数据的发展，还面临数据资源不丰富、数据管理滞后、孤岛普遍存在以及应用深度不足等四大挑战。为此，需要在企业层面夯实数据基础，抓住技术创新机遇，在行业层面建立数据互操作与流通的标准与规则。一、以数据为关键要素

深刻解析工业大数据：创新应用的挑战不断

亿欧网 • 6年前

工业是国民经济不可或缺的一环，也是一个国家强大竞争力背后的力量支撑。我国工业位居世界第一，却大而不强。企业创新能力不足，高端和高价值产品欠缺，在国际产业分工中处于中低端状态，中国工业企业急需转型和升级。我们正处于大数据和数字化转型的时代，数据无处不在，运用数据驱动的思想和策略在实践中逐渐成为共识。制造企业在利

工业大数据应用的三大挑战和五大商业趋势

数据观 • 7年前

在设备运行的过程中，自然磨损本身会使产品的品质发生一定的变化。通过信息技术、物联网技术的发展，通过传感器技术，实时感知数据，知道产品出了什么故障，哪里需要配件，使得生产过程中的这些因素能够被精确控制，从而真正实现生产的智能化。一定程度上，工厂/车间的传感器所产生的大数据直接决定了“工业4.0”所要求的智能化设备的智能水

工业大数据应用的三大挑战和五大商业趋势

亿欧网 • 7年前

在设备运行的过程中，自然磨损本身会使产品的品质发生一定的变化。通过信息技术、物联网技术的发展，通过传感器技术，实时感知数据，知道产品出了什么故障，哪里需要配件，使得生产过程中的这些因素能够被精确控制，从而真正实现生产的智能化。一定程度上，工厂/车间的传感器所产生的大数据直接决定了“工业4.

张礼立：工业大数据应用的趋势和热点

数据观 • 8年前

《大数据周刊》2017年第1期文／张礼立等企业意识到竞争已为时过晚。亚马逊通过持续在大量门店中获取顾客的不同信息，包括前期搜索和购物信息、目标商品清单以及顾客在每样产品上浏览的时间，依据先进的数据分析以及算法，基本形成了可预见的购物趋势，以此信息来决定产品与业务的去向。亚马逊也已经为其“先行货运”系统申请了专利。该系

一组PPT理清工业大数据的脉络（案例剖析、应用现状、创新建议）

数据观 • 8年前

　　［数据观·导读] 10月26日，“ 大数据应用及产业发展大会”在广州召开，赛迪顾问总经理杨娟博士发表了主题为“工业大数据赋能产业转型升级”的演讲。从理清工业大数据的脉络开题，详细剖析了大

物联网时代的八大工业大数据应用场景

物联网的那些事 • 9年前

工业大数据是一个全新的概念，从字面上理解，工业大数据是指在工业领域信息化应用中所产生的大数据。随着信息化与工业化的深度融合，信息技术渗透到了工业企业产业链的各个环节，条形码、二维码、RFID、工业传感器、工业自动控制系统、工业物联网、ERP、CAD/CAM/CAE/CAI等技术在工业企业中得到广泛应用，尤其是互联网、移