深度学习 趋势

2020年12月2日，“OpenI/O 2020启智开发者大会”在北京国家会议中心召开。大会以“启智筑梦 开源先行”为主题，立足于国际国内开源大环境和发展趋势。开源领域顶尖专家学者和企业领军人物共聚一堂，探讨开源开放呈现出的新形势、新格局、新机遇。百度飞桨全面参与，并承办深度学习专场，展现了飞桨的最新技术进展及成果。

作为 2019 年最后一场重量级的人工智能国际学术顶会，NeurIPS 2019 所反映出的一些人工智能研究趋势，例如神经网络可解释性、深度学习新方法、神经科学等等，想必对于大家在新的一年开展研究工作，具有一定的借鉴和参考价值。NeurIPS 2019 共举办 51 场研讨会，接收了 1,428 篇论文，以及有超过 1

雷锋网AI科技评论按：人是善于通过表情伪装情绪的动物，但心理学家却能够通过“微表情”来揭示人们试图隐藏的真实情绪。所谓微表情，是一种持续时间极短、在人们试图掩饰自己真实情绪时泄露出来的面部动作。如果看过美剧《Lie to Me》，应该对微表情不会陌生。男主卡尔•莱特曼是一个微表情专家，他不需要借助测谎仪之类的设备，也不

行业分析2016年，全球深度学习市场规模据估计已达到2.27亿美元。随着在自动驾驶和医疗健康产业的应用越来越多，深度学习应该仍会对行业增长带来突出的贡献。它在技术上克服数据量、强计算力以及在数据存储能力方面的优势，使得其在语音、图像等对数据复杂性要求很高的领域中异军突起，提供了巨大的研究空间和价值。 各行各业日

选自Medium作者：Carlos E. Perez机器之心编译参与：杜夏德自 2012年起，深度学习的各个方面的真实发展速度可能会超过你的想象。无论你怎么解释强调，有些人就是不理解它。但是有了图表你或许就能说服他们了。从下面这张图表开始： 　　 2010 年，图像识别还远远比不上人眼识别，但是到了 2

1 新智元编译 来源：adeshpande3.github.io作者：Adit Deshpande译者：徐红 　　 新智元启动新一轮大招聘：COO、执行总编、主编、高级编译、主笔、运营总监、客户经理、咨询总监、行政助理等 9 大岗位全面开放。 　　

雷锋网(搜索“雷锋网”公众号关注) 按：在上篇文章中，我们看到了深度学习对计算量的迫切程度。以及介绍了一款Intel为此设计的处理器：代号为KNL（Knights Landing）的高性能CPU Xeon Phi。在下篇我们将为大家展示一些深度学习语言开发者们针对这些需求和新硬件做出的调整和改进。

进行深度学习的训练向来不被认为是CPU的强项，但是以CPU研发见长的英特尔并不甘心屈服于这个定位，在过去的几年里，英特尔及其合作伙伴一直在探索用CPU来进行快速有效的深度学习开发的方法。代号KNL的Xeon Phi至强芯片是英特尔的努力尝试之一，同时在深度学习算法的改进上，英特尔也做了一些努力。 近日，在美

点击上方“灯塔大数据”可以订阅哦2015年已然过去，2016刚刚开始，回头将目光集中于去年的成就上，以及对将来科学趋势的预测。去年最令人瞩目的一个领域就是深度学习，它是机器学习中越来越流行的一个分支，看起来它会继续向前发展，并会运用到越来越多的行业和领域中。 在过去的一年中，我们有幸通过RE•WORK节目与从事人工智能