扼杀创造力

近年来，无监督的深度神经网络在计算机视觉技术、自然语言处理和语音识别任务上都已经取得了很大的进步，而在信息检索的排序上却仍在原地踏步，没有太大的改进。其中的原因可能在于排序问题本身的复杂性，因为在没有监督信号的情况下，神经网络很难从查询内容和文档中获取信息。因此，我们在这篇文章中提出了使用“弱监督”来训练神经排序模型。

公司里的决策环节越多，对创新的审查就越多。本文由红杉汇（微信ID:Sequoiacap）授权i黑马发布。如果你还在用以结果为导向的决策方式来引导企业创新，那你一定觉得创新之路难于上青天。最近，圣地亚哥大学的珍妮弗·穆勒教授在她的新书《创造性变革》中回答了“如何在企业中发展创新力”的问题。她认为：缺少创新力的企业可能是在