facebook图片识别

（原标题：Facebook推出新AI工具可直接识别图片中的物体）澎湃新闻记者 王心馨要让计算机学会识别一张照片中的图像，通常来说，需要先让它看上千张已经标注好数据的图片。为了能简化计算机识别图像的过程，来自Facebook人工智能研究实验室（FAIR）的六名成员利用Transformer神经网络架构创建了端到端的图像检

雷锋网 AI 科技评论按：近日 Facebook 科学家团队发布基于主题标签的深度学习方法，使用已有的拥有主题标签的图片作为训练数据，从而大幅提升了训练数据集的大小。数据集的增大必然会引起图片错误率的提升，他们同时发布了处理图片噪音的方法。他们团队的这项工作对于现今的图片识别领域有着广泛而深远的影响。雷锋网 (

Facebook 认识到图像是一种维持自己18.6亿用户保持活跃的生命力。 Facebook 用户每年分享数十亿的婴儿、宠物、假期以及其他事物的照片。这就使得公司必须要开发出能够搜索到最相似的图像的技术，这样用户就能轻松找到朋友、亲人或爱人经常分享的图片。

联合编译：高斐，Blake 雷锋网(搜索“雷锋网”公众号关注) 注：Piotr Dollar于2014年成为FAIR研究科学家，主要研究领域为计算机视觉和机器学习，曾在MSR任职三年，并建立Anchovi Labs（于2012年被 Dropbox 收购）。2011年在加州理工大学获得

我们的手机中可能储存着数以百计忘记分享的照片，Facebook近日推出的私密分享应用Moments可扫描这些照片，识别出照片中的人物，并将他们与Facebook好友匹配。你可以通过这种应用分组分批地直接与亲朋好友共享照片。这既是一种共享群组照片的有趣工具，也为Facebook进军人工智能领域打开窗口。Moments使用