金融行业人工智能

人工智能与大数据的应用正以迅猛之势席卷全球 金融 行业。在这股革新浪潮下，金融机构纷纷加码 AI 布局，以期在激烈的竞争中保持领先地位。 然而，机遇与挑战并存，在海量数据和算力资源的背后，金融机构也面临着诸多亟待解决的难题。• 资源浪费尽管资源丰富，但由于缺乏有效的调度与管理机制，金融机构无法高效

在金融行业，海量金融文档、研报并没人看，因为数量的巨大导致人力无法完成。金融机构也面临着海量研报、公告看不过来、覆盖不全的困境。随着人工智能+金融的应用落地，智能投顾、智能投研等被誉为将颠覆金融行业，并替代分析师、交易员的绝技。  智能投研这个行业创业门槛很高，要综合人工智能的多个领域，其架构设计一般需要从业10年以上

刚刚过去的这个周末，会被载入中国数据和AI发展的史册。 金融 行业首个横跨中美、涵盖算法及 商业 应用的技术大赛——JDD-2017京东金融全球数据探索者大赛,在经历了48小时的极限挑战之后，终于落下帷幕。算法组四大赛题冠军和商业组中国赛区冠、亚、季军相继产生。