腾讯开源框架

雷锋网 AI 开发者按： 近日，腾讯开源再次迎来重磅项目。14 日，腾讯正式宣布开源高性能图计算框架 Plato，这是在近一周之内，开源的第五个重大项目。前面依次开源了 TubeMQ、Tencent Kona JDK、TBase、TKEStack 四个开源项目。 TubeMQ：

语音播放文章内容由深声科技提供技术支持 您的浏览器不支持 audio 元素。 雷锋网消息，11月14日，腾讯正式宣布开源高性能图计算框架Plato，这是腾讯在一周之内宣布开源的第五个重大项目。相对于目前全球范围内其它的图计算框架，Plato可满足十亿级节点的超大规模图计算需求，将算法计算时间从天级缩短

近日，微众银行联邦学习FATE开源社区迎来了两位新贡献者——来自腾讯的刘洋及秦姝琦，作为云计算安全领域的专家，两位为FATE构造了新的功能点，并在Github上提交修复了相关漏洞。从FATE的面世，到贡献者激励制度的推出，参与开源社区建设的数据安全行业从业者不断踊现，FATE在业内的关注度、价值认可度逐步提升，联邦学习

11月1日，腾讯AI Lab在南京举办的腾讯全球合作伙伴论坛上宣布正式开源“PocketFlow”项目， 该项目是一个自动化深度学习模型压缩与加速框架，整合多种模型压缩与加速算法并利用强化学习自动搜索合适压缩参数，解决传统深度学习模型由于模型体积太大，计算资源消耗高而难以在移动设备上部署的痛点，同时极大程度的降低了模型

11月1日，腾讯AI Lab在南京举办的腾讯全球合作伙伴论坛上宣布正式开源“PocketFlow”项目， 该项目是一个自动化深度学习模型压缩与加速框架，整合多种模型压缩与加速算法并利用强化学习自动搜索合适压缩参数，解决传统深度学习模型由于模型体积太大，计算资源消耗高而难以在移动设备上部署的痛点，同时极大程度的降低了模型

雷锋网AI科技评论按：腾讯 AI Lab 机器学习中心今日宣布成功研发出世界上首款自动化深度学习模型压缩框架—— PocketFlow，并即将在近期发布开源代码。根据雷锋网 (公众号：雷锋网) AI科技评论了解，这是一款面向移动端AI开发者的自动模型压缩框架，集成了当前主流的模型压缩与训练算法，结合自研

12月15日，雷锋网从腾讯了解到，腾讯安全平台部预研团队发现谷歌人工智能学习系统 TensorFlow 存在自身安全风险，可被黑客利用带来安全威胁，其已向谷歌报告这一风险并获得致谢。腾讯安全平台部预研团队发现，攻击者可以生成 Tensorflow 的恶意模型文件，对 AI 研究者进行攻击，对受害者自身的 AI 应用进行