智能推荐算法

谷歌AlphaGo大战李世石之后，“智能算法”的力道才被普罗大众熟知。随后，基于“算法”催生出的数字 经济 、智能制造、新基建乃至人工智能，已逐渐从生产方式的变革渗透至生活方式的改变。 任何一项新生事物的诞生与应用，均从混沌逐渐走向清晰。部分平台对“算法”的滥用，也给人们带来了困扰。 比如

编辑导读：本文对视频内容的观看方式和大屏交互方式展开了分析研究，作者从电视当前的发展情况出发，结合具体流程图，深入浅出地阐述了基于推荐算法的电视产品系统设计方案，与大家分享，希望通过此文能够加深你对推荐算法的认识。电视是人类历史上最伟大的发明之一，极大地丰富了人们的生活。曾经是家里必不可少的电器，如今却被边缘化。现在的

图片来源@视觉中国钛媒体8月6日消息：昨日晚间，搜狗公司公布了2019年第二季度未经审计财报。搜狗第二季度总营收为3.036亿美元，较上年同期增长1%。Q2营收的增速低于去年去年同期的43%。第二季度归属搜狗的净利润为2130万美元，较上年同期下滑35.8%；不按照美国通用会计准则，第二季度归属搜狗的净利润为2780万

近年来，我国电子商务取得了卓越成果，随着电商网站用户数量和商品数量的增加，基于数据分析的推荐引擎成为影响用户体验以及电商平台竞争力的重要因素。众所周知，解决信息过载的方式主要有类目导航、搜索、推荐等方式，但推荐不同于或优于搜索的地方在于：搜索需要用户知道自己需要什么，而推荐则可以做到帮助用户发现自己需要什么或者让你需要

图片来源：视觉中国一一位教授在给政府干部培训班上课时，提到了今日头条。课间休息的时候，一位县长私下跟教授反映：“今日头条内容真的很有问题，整天给我推送一些娱乐八卦、香艳美女的信息”。教授哭笑不得，只能建议他卸载一段时间再用，情况也许会好点。这位县长不知道的是，他之所以每天会收到美女八卦、香艳狗血

在机器学习刚刚投入应用时，最常见的就是电商领域——让人们在网上买下自己不需要的东西。如今电商平台的形式越来越丰富：完全跟从平台自身的直营模式、数据体系更完善的大品牌B类模式，以及低门槛的小微个人C类模式。其中，C类电商的智能推荐系统是最为复杂的。C店的智能推荐为什么会难做？直营电商就不用讨论太多了，统一的商品类目管理、

在机器学习刚刚投入应用时，最常见的就是电商领域——让人们在网上买下自己不需要的东西。如今电商平台的形式越来越丰富：完全跟从平台自身的直营模式、数据体系更完善的大品牌B类模式，以及低门槛的小微个人C类模式。其中，C类电商的智能推荐系统是最为复杂的。C店的智能推荐为什么会难做？直营电商就不用讨论太多

近日，人民网连发《不能让算法决定内容》、《别被算法困在“信息茧房”》、《警惕算法走向创新的反面》三篇评论文章，指出以今日头条为代表，单纯依靠算法推荐的平台存在价值观缺失、制造信息茧房、竞争手段屡破底线三大问题。而后，人民网又发表文章《今日头条如何用算法打击“标题党”》，为算法正名。人民网如此频繁的关注智能算法推荐，那么

昨日，《人民日报》刊载了一篇题为《新闻莫被算法“绑架”》的文章。文章中指出，一些痴迷于技术算法的新闻客户端愈发“简单粗暴”。点开某篇文章之后，就会迅速被大量相似内容刷屏，并且无法拒绝。《人民日报》认为，媒体被算法、流量和点击量绑架，而削弱了对新闻真实、全面、独立等准则的坚

百度 视频对于一线城市的很多用户来说，可能不是强需求——笔者也是如此，聚合类视频网站或者App并不是笔者视频内容消费的主要入口，也因此成了笔者对视频平台行业认识的一个盲区。 最近一个偶然的机会，与 百度视频 CEO 胡浩 有了一次短暂的闲聊过程，惊喜地发现百度视频