数据异常

作者｜张楠头图｜AI制图今天早上统计局公布了11月份的CPI和PPI数据，让我们来看一下通胀数据的最新情况。 10月CPI同比上涨0.20%，环比下降0.60%，而上个月为环比下降0.30%。PPI同比下降2.50%，环比下降0.10%，而上个月为同比下降2.90%。 11月的CPI同比、环比均出现回落。食品项中受天气

物联网的发展为智能安防和自动化监控带来了更多便利，同时，新型城镇建设、智慧城市与智慧社区的发展也为门禁管理等安防问题智能化提出了更高的要求。在智能化发展的背景下，门禁成为一套集成了访客、考勤、消费、巡更、梯控等更多功能的全面便捷的系统安全应用，随着门禁系统应用愈发广泛，对海量数据的实时快速处理也成为了日益重要的问题。作

11月28日消息，针对部分地域云数据库控制台访问异常，阿里云发布道歉声明。声明称，11月27日 09:16 起，阿里云监控发现北京、上海、杭州、深圳、青岛 、香港以及美东、美西地域的数据库产品（RDS、PolarDB、Redis等）的控制台和OpenAPI访问出现异常，实例运行不受影响。经过工程师紧急处理，访问异常问题

近日，以“元数据技术及应用创新”为主题，最新一季StartDT Hackathon（奇点云黑客马拉松）正式收官。本期黑客松共吸引了近50位选手参赛，有的在实时数仓领域显神通，有的则再次请出了大模型。这些小组都有个共同点——基于数据云平台DataSimba的元数据域“搞事情”。篇幅所限，下文仅择本期最具代表性的2组，逐一

数据异常预警在工业安全生产中是一项重要工作，对于监控生产过程的稳定性、保障生产数据的有效性、维护生产设备的可靠性具有重要意义。随着大数据技术在生产领域的深入应用，基于机器学习的智能预警已经成为各大生产企业进行生产数据异常预警的一种有效解决方案。什么是智能预警？智能预警就是利用机器学习的算法，通过大数据监测和分析，预测指

编辑导语： 产品设计 最难的地方不在于“设计”，而在于“决策”。因为决策的依据来源于“场景——用户——需求”,但对业务的认知局限会导致其信息理解上的偏差。本篇文章带你了解异常判定下的产品设计。 “今天和朋友们聊聊数据分析、数据产品设计中经常面临的场景：异常判定，并看看如何

针对有用户报告称存在未经授权的登录尝试之后，LastPass 方面表示目前并没有证据表明存在数据泄漏。LogMeIn 全球公关部高级主管 Nikolett Bacso-Albaum 向 The Verge 表示，用户收到的警报和“相当常见的机器人活动”有关。他表示涉及到使用电子邮件地址和密码登录 LastPass 账户

#本文为人人都是产品经理《原创激励计划》出品。当数据出现波动时，数据分析师不免要对导致数据波动的背后原因进行筛查，进而找到解决路径。然而，数据异常的原因该怎么找，才是准确且合理的呢？本文作者便总结了一套从0到1搭建数据异常监控体系的有效策略，也许会对你有所帮助。前言日常观察业务数据时，如果数据出现波动，我们心里总会犯嘀

为什么指标变化了xx%？ 这个问题其实很多同学在日常工作中经常会遇到。 这个就涉及到数据异常归因了，异常归因怎么做呢？其实很简单，能按照下面四步，花点时间，一定能找到原因。 01数据准确性及损失评估确认数据是否准确：数据来源，数据统计口径等；数据的波动带来的影响评估：损失评估、对用户、K