目标跟踪算法

随着计算机技术和人工智能的不断发展，许多新形式的人机交互已经出现。基于计算机视觉的人体运动跟踪与识别正在成为新一代人机交互技术。在实际应用场景中，人体运动识别与跟踪对算法处理速度、精度和硬件条件提出了更高要求。由于人体运动的复杂性，传统的深度图像的三维识别和检测方法并不十分准确可靠。另外，单个特征无法适应场景的动态变化

近日，大华股份基于深度学习的视觉目标跟踪算法，在通用目标跟踪评测集GOT-10k（Generic Object Tracking Benchmark）上获得综合精度排行榜第一，超越了其它一流AI公司和顶尖的学术研究机构；同时在OTB2015/VOT2018/VOT2019数据集上刷新了当前跟踪算法SOTA（state-

雷锋网(公众号：雷锋网) AI 科技评论消息，日前，商汤科技智能视频团队首次开源其目标跟踪研究平台 PySOT。PySOT 包含了商汤科技 SiamRPN 系列算法，以及刚被 CVPR2019 收录为 Oral 的 SiamRPN++。此篇文章将独家解读目标跟踪最强算法 SiamRPN 系列。 背景由于存

雷锋网(公众号：雷锋网) 按：本文作者YaqiLYU，本文由雷锋网整理自作者在知乎《计算机视觉中，目前有哪些经典的目标跟踪算法？》问题下的回答。雷锋网已获得转载授权。 相信很多来这里的人和我第一次到这里一样，都是想找一种比较好的目标跟踪算法，或者想对目标跟踪这个领域有比较深入的了解，虽然这个问题是经典

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雷锋网 AI科技评论按：本文源自 YaqiLYU 在知乎问题【 计算机视觉中，目前有哪些经典的目标跟踪算法？ 】下的回答，雷锋网 (公众号：雷锋网) AI科技评论已获得授权发布。 上部分内容请查阅 计算机视觉中，究竟有哪些好用的目标跟踪算法（上）

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