facebook 翻译

公众号/AI前线作者 | Angela Fan译者 | 平川策划 | 陈思Facebook AI 将推出 M2M-100，这是首个多语言机器翻译（MMT）模型，它可以在 100 种语言中的任意两种之间进行翻译，而无需依赖英语数据。M2M-100 总共训练了 2200 个语言方向，比以前最好的以英语为中心的多语言模型多了

来源：映维网 作者 吴羽桦 在日前举行 VR Days Europe 2019大会中，Facebook的显示与光学合作伙伴负责人凯莉·英格姆（Kelly Ingham）介绍了Facebook的增强现实和虚拟现实愿景，尤其是增强现实眼镜方面。 凯莉首先谈到Facebook希望实现的AR眼镜设

雷锋网(公众号：雷锋网) AI 科技评论按：说到机器翻译， 谷歌吃螃蟹并商用的 NMT 、 微软研究院媲美人类水平的 AI 翻译系统 我们都做过比较多的报道，大家也都比较熟悉；不过它们都是需要监督的。谷歌自然可以使用海量语料训练 NMT，微软研究院的系统即便使用了许多新的技巧来大

摘要：入职达摩院后，黄非博士将和同事推动AI翻译在新零售、跨境电商、视频等领域的实时翻译应用。 文/ 天下网商记者 孙茜茜日前，前Facebook（脸书）应用机器学习部AI翻译团队主管黄非博士入职阿里巴巴达摩院。入职后，他将在达摩院机器智能技术实验室，和同事推动AI翻译在新零售、跨境电商、视频等领域的实时翻译应用。&l

5月3日消息，据外媒报道，在加利福尼亚州圣何塞的McEnery会议中心举行的年度开发者大会F8上， 社交 网络巨头Facebook今天宣布计划开源多款人工智能（AI）工具，包括Translate（可翻译48种语言）、ELF（可通过 游戏 来教机器推理）以及开源深度学习框架PyT

这是最近几年非常流行的一个句子，试试看能不能读懂——“Aoccdrnig to a rscheearch at Cmabrigde Uinervtisy, it deosn’t mttaer in waht oredr the ltteers in a wrod are, the olny iprmoetnt tihn

2014年到2016年，机器翻译领域可以说是翻天覆地。 这期间发生的大事，是以神经网络作为基础的机器翻译，开始在全面超越此前以统计模型为基础的统计机器翻译 （SMT） ，并快速成为在线翻译系统的主流标配。 在这场革命之后，机器翻译彻底进入了Neural Machine Transl

Facebook在8月4日宣布它每天用神经网络处理翻译超过45亿次。Facebook用递归神经网络处理翻译任务，该网络可以与Caffe2共用，也就是Facebook今年4月推出的开源深度学习框架。Facebook使用深度学习技术翻译语言团队在博客中表示：“有了Caffe2，我们明显提高了Facebook机器翻译系统的效

过去，很少有人关注Facebook的翻译，但今日之后可就不一样了。今日，Facebook告别了原来的基于短语的翻译系统，启用了最新的AI驱动的神经机器（NMT）翻译系统。虽然在NMT翻译技术上，Facebook相比谷歌或微软（均于去年开始使用NMT技术）略显落后，但是对Facebook本身，这项技术可以为其翻译的准确性