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雷锋网(公众号：雷锋网) AI 科技评论按，本文作者是硅谷高级工程师王喆，雷锋网获授权转载于微信号「王喆的机器学习笔记」，作者的知乎专栏地址是： https://zhuanlan.zhihu.com/p/68509372 这里是「王喆的机器学习笔记」的第十八篇文章，今天我们关注模型的评

策划编辑 | Natalie作者 | Product Habits译者 & 编辑 | DebraAI 前线导读：没有这家公司，我们可能到现在还在租碟看电影。1997 年的某一天，因为延期归还一部《阿波罗 13 号》的影碟产生的 49 美元滞纳金，程序员 Reed Hastings 愤起，决定要改变租碟市场，并在

Netflix在互联网时代的成功，是一件非常值得回味的事。作为一家以租赁起家，以流媒体平台这种不算很新锐的企业特征，获得了世界科技领域的普遍认同，甚至能够与巨头一较高下。Netflix显然不止是在内容和品牌宣传上作对了一些事情。比如说，有长期使用Netflix经验的朋友(虽然目前在国内有点难)，肯定会对Netflix的

最近广受期待的漫威剧《捍卫者联盟》在Netflix放出之后，Netflix官方展示了他们基于这部剧做的内容推荐尝试与数据实验。以此为契机，我们或许可以一窥“别人家的推荐引擎”。Netflix在互联网时代的成功，是一件非常值得回味的事。作为一家以租赁起家，以流媒体平台这种不算很新锐的企业特征，获得了世界科技领域的普遍认同

Netflix在 互联网 时代的成功，是一件非常值得回味的事。 作为一家以租赁起家，以流 媒体 平台这种不算很新锐的企业特征，获得了世界 科技 领域的普遍认同，甚至能够与巨头一较高下。Netflix显然不止是在内容和品牌宣传上作对了一些事情。 比如说

Netflix在 互联网 时代的成功，是一件非常值得回味的事。 作为一家以租赁起家，以流 媒体 平台这种不算很新锐的企业特征，获得了世界 科技 领域的普遍认同，甚至能够与巨头一较高下。Netflix显然不止是在内容和品牌宣传上作对了一些事情。 比如说

Netflix在互联网时代的成功，是一件非常值得回味的事。作为一家以租赁起家，以流媒体平台这种不算很新锐的企业特征，获得了世界科技领域的普遍认同，甚至能够与巨头一较高下。Netflix显然不止是在内容和品牌宣传上作对了一些事情。比如说，有长期使用Netflix经验的朋友（虽然目前在国内有点难），肯定会对Netflix的

2009年由Netflix发起的Netflix Prize百万美金竞赛，绝对是推荐系统领域最标致性的事件，这次比赛不但吸引了众多专业人士开始投身于推荐系统领域的研究工作，也让这项技术从学术圈真正地进入到了商业界，引发了热烈的讨论并逐渐深入到了商业的核心腹地。当然，最受益的肯定还是Netflix公司自己，不仅大有取代Am

2006年，一家通过租用传统DVD影片发迹的网站netflix宣布了一个消息：他们将举办一次大赛，第一个能够将该网站推荐效果提升10%的团队将会获得100万美元的奖金。消息甫一公布，世界各地的团队无不踊跃参与，纷至沓来。最终，历经三年时间，前后一百八十多个团队的较量，一支名叫“BPC”的团队率先突破障碍，以10.06%

2006年，一家通过租用传统DVD影片发迹的网站netflix宣布了一个消息：他们将举办一次大赛，第一个能够将该网站推荐效果提升10%的团队将会获得100万美元的奖金。消息甫一公布，世界各地的团队无不踊跃参与，纷至沓来。最终，历经三年时间，前后一百八十多个团队的较量，一支名叫“BPC”的团队率先突破障碍，以10.06%