python大数据开发

作者：oschina无论你是正在使用 Python 进行快速开发，还是在为 Python 桌面应用制作原生 UI ，或者是在优化现有的 Python 代码，以下这些 Python 项目都是应该使用的。Python 凭借其易用的特点，已经被工业界和学术界广泛采用。另一方面，Python 丰富的第三方项目——库、附加组件，

Django 依然是 Python 开发者值得信赖的库。然而，在 2016 年几个还不太知名的库引起了 Python 开发者的关注。在这篇博文中，我向大家揭示 7 个 Python 类库，其中不包括像 Django，Flask 等已广为熟知的库，这些类库在 2017 年可能值得 Python 开发者参考。#1 Arro

作者：HarryZhu概述秦人不暇自哀,而后人哀之;后人哀之而不鉴之,亦使后人而复哀后人也! –论面向文档编程的重要性如果想看见识一个人写代码的功力，注释其实是区分老司机和小鲜肉的一个显著的分界线（有没有观察到你们公司的领导基本都在开会或者写文档），通常情况下老司机的文档量与代码量是1：1的比例，而新人往往认为写完功能

Python 是一个美丽的语言，可以激发用户对它的爱。所以如果你试图加入程序员行列，或者你有点厌倦C++，Perl，Java 和其他语言，我推荐你尝试Python.Python有很多吸引程序员的功能 ，它易学，面向对象，字节码编译，免费且开源。还有运行时检查。完整快速的支持，可以执行各种任务的扩展。高效的Python在

编者按：在Java文章频道里，我们大部分人应该对该语言都非常的了解，而且在该生态圈内至少已经呆了好几年了。这让我们有常规和专业的知识，但是也同时也让我们一些井蛙之见。 在Outside-In Java系列文章中，一些非Java开发人员会给我们讲讲他们对于我们这个生态圈的看法。从哲学的角度来讲，Python几乎是与Jav

作者：达尔文目前很多程序员绘图基本上都是采用后端生成数据传递给前端，然后前端将数据渲染到绘图库上面进行显示，从而得到我们最后看到的各种图，但是有时候，我们发现需要传递的数据很多很多，那么这个时候如果将数据传递给前端进行分析并展示的话是非常慢的，所以有必要在后端进行各种统计图的生成，下面我们就来聊聊各种程序员都是怎么进行

前段时间，ThoughtWorks在深圳举办一次社区活动上，有一个演讲主题叫做“Fullstack JavaScript”，是关于用JavaScript进行前端、服务器端，甚至数据库（MongoDB）开发，一个Web应用开发人员，只需要学会一门语言，就可以实现整个应用。受此启发，我发现Python可以称为大数据全栈式开